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Logiks TI

Desenvolvedor Full-Stack Pleno – Python, Foco em IA

Logiks TI

Full-Stack Developer at Logiks involved in developing AI solutions using Python frameworks. Collaborate in data modeling, integration, and performance monitoring.

Posted 7/6/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in Python development, including frameworks such as Django and Flask, while leveraging machine learning and deep learning techniques. Proficient in API integration, cloud services, and agile methodologies to enhance model performance and documentation.

Highest-signal resume keywords
Python DevelopmentMachine LearningDeep LearningAPI IntegrationAgile Methodologies

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
PythonDjangoFlaskT-SQL ServerMachine LearningDeep LearningTensorFlowKerasScikit-LearnPyTorch
Tools & Technologies
GitCI/CDDockerKubernetesAWSAzureGCP
Industry Keywords
APIs RESTAPIs SOAPSQLNoSQLScrumKanban

Tech Stack

Tools & technologies
AWSAzureDjangoDockerFlaskGoogle Cloud PlatformKerasKubernetesNoSQLNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSOAPSQLTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact
  • Coleta, exploração de dados, treinamento, validação e avaliação de modelos de IA;
  • Desenvolver integrações e expor serviços utilizando APIs;
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção e documentar os códigos.

Requirements

What you’ll need
  • Solida experiência comprovada em desenvolvimento utilizando Python;
  • Excelente conhecimento da linguagem Python e frameworks como Django, Flask, Bottle;
  • Conhecimento de T-SQL Server, APIs REST/SOAP e conceitos de IA, Machine Learning e Deep Learning;
  • Conhecimento em bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, Pandas, Numpy, etc.
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum e Kanban);
  • Experiência com frameworks Python (Django, FastAPI ou Flask);
  • Familiaridade com bibliotecas e frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch, LangChain ou similares;
  • Conhecimento em APIs REST, bancos de dados SQL/NoSQL e integração entre sistemas;
  • Experiência com Git, CI/CD, Docker e Kubernetes;
  • Familiaridade com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e plataformas de IA generativa;
  • Inglês técnico para leitura de documentação.

Benefits

Comp & perks
  • Bonificação por indicação de candidatos
  • Plano de Certificaçoes