Engenheiro DataOps Sênior – AWS

Leega

Senior DataOps Engineer developing AWS data pipelines and solutions for an innovative consulting firm. Collaborating in agile teams to enhance data processes and optimize performance.

Posted 7/25/2026full-time🇧🇷 BrazilJuniorMid-LevelWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and monitoring AWS Data Pipelines, utilizing Terraform for Infrastructure as Code, and implementing CI/CD workflows with Git. Proficient in data modeling and Big Data technologies, ensuring efficient data processing and integration.

Highest-signal resume keywords

AWS Data Pipeline DevelopmentTerraform Infrastructure as CodeCI/CD with GitBig Data Technologies (Spark, Hadoop, Kafka)Data Modeling and ETL Processes

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Hard Skills

Data Pipeline DevelopmentTerraformAWS EC2 VirtualizationCI/CDKubernetesKafkaSparkHadoopAirFlowData Modeling

Soft Skills

CollaborationAgile TeamworkProblem Solving

Tools & Technologies

AWS S3AWS RedshiftParquetDelta

Industry Keywords

Data LakeFastDataMicroservicesData Marts

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAmazon RedshiftAWSEC2HadoopKafkaMapReduceSparkTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Engenheiro Devops Sênior + Pipeline de Dados
Desenvolvimento de pipeline de dados para o Data Lake;
Manutenção dos processos para correção de falhas/erros;
Implementação de melhorias;
Atuará no contexto de FastData, implementará os consumers como microserviços no EKS, enriquecerá os eventos com dados da plataforma e integrará do Adobe Analytics.
Atuar como parte da equipe ágil;
Colaborar com outros membros da equipe, Engenheiros, PO, QA, Designers, Scrum Master, Funcional e Tech Lead para resolver os desafios existentes;
Desenvolver, implantar e operar aplicações na cultura DevOps;
Modelagem de Dados Relacional e Dimensional.

Requirements

What you’ll need

Experiência de mínimo de 2 anos atuando com o desenvolvimento e monitoramento de Pipeline AWS;
Domínio de terraform para trabalhar com Infra as Code
Domínio em virtualização EC2
Domínio em esteiras de CI/CD com Git
Conhecimento prático em Kubernets
Conhecimentos em serviços de mensageria, especialmente Kafka
Big Data | Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
Workflow | AirFlow;
Storage Solutions | S3, Redshift, Parquet, Delta;
Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
Conhecimento Solido em Pipeline de Dados na AWS.

Benefits

Comp & perks

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