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Leega
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Business Intelligence (BI)
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SAS
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A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos.
A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.
201 - 500 funcionários
Fundada em 2010
🔌 API
🤖 Inteligência Artificial
Engenheiro de Dados GCP Sênior
12 minutos atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
AWS
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ETL
Google Cloud Platform
NoSQL
SQL
Tableau
Candidatar-se
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Descrição
Projetar, implementar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis utilizando Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS)
Desenvolver e implementar modelos de dados eficazes para suportar análises complexas e relatórios automatizados
Colaborar estreitamente com as áreas de produto e squads para entender requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas viáveis
Garantir a governança de dados, qualidade e conformidade com os padrões estabelecidos, implementando melhores práticas de engenharia de dados
Implementar processos de ETL/ELT eficientes e otimizar o desempenho dos pipelines de dados para assegurar a assertividade e integridade dos dados
Fornecer suporte técnico para resolver problemas relacionados à integração de dados e assegurar a disponibilidade contínua dos sistemas de dados
Participar ativamente de iniciativas ágeis, colaborando em sprints e cerimônias para garantir entregas de alta qualidade e dentro do prazo
🎯 Requisitos
5 anos de experiência sólida em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS)
Conhecimento profundo em modelagem de dados, arquiteturas de dados e implementação de pipelines de dados
Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Dataflow, AWS Glue, etc.
Habilidades avançadas em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL
Capacidade comprovada de trabalhar em um ambiente ágil, colaborando com diversas equipes e áreas funcionais
Fortes habilidades analíticas e capacidade de transformar requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis e eficientes
Diferenciais: certificações relevantes em Google Cloud ou AWS
Diferenciais: experiência em desenvolvimento de modelos analíticos e implementação de soluções de BI
Diferenciais: familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Looker, Power BI
Diferenciais: experiência em implementação de práticas de governança de dados e conformidade
Diferenciais: atuação nas áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria)
🏖️ Benefícios
Convênio Médico Porto Seguro
Convênio Odontológico Porto Seguro
Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
Auxílio Creche
Vale Alimentação e Refeição Alelo
Auxílio Home Office Proporcional
Parcerias com Instituições de Ensino (descontos em cursos e graduações)
Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
Pontos Livelo
Total Pass (desconto em academia para colaboradores e familiares)
Mindself (meditação e mindfulness)
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Engenheiro de Dados
2 horas atrás
FCamara Consulting & Training
1001 - 5000
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Construir e manter pipelines de dados e data lakes baseados em GCP para uma importante empresa de construção da América Latina. Garantir qualidade dos dados, segurança (LGPD) e CI/CD dos produtos analíticos.
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
BigQuery
Cloud
ETL
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Python
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SQL
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Terraform
Engenheiro de Dados
2 horas atrás
FCamara Consulting & Training
1001 - 5000
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Engenheiro de Dados construindo e mantendo infraestrutura de dados no GCP para a maior construtora do Brasil. Responsável por ETL, BigQuery, modelagem de dados e CI/CD.
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏰ Tempo Integral
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🟠 Sênior
🚰 Engenheiro de Dados
BigQuery
Cloud
ETL
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Terraform
Engenheiro de Dados e/ou Arquiteto de Dados
3 horas atrás
Logiks TI
201 - 500
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Construir e manter Data Lakes AWS, pipelines de ETL e arquiteturas de Data Warehouse para consultoria de TI brasileira. Utilizar Python/PySpark, Airflow e serviços analíticos da AWS (S3, Redshift, Glue, Athena).
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🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
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AWS
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PySpark
Python
Engenheiro de Dados (Pleno)
21 horas atrás
Dadosfera
51 - 200
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Construir e manter pipelines de dados e plataformas em nuvem para a plataforma Data & AI da Dadosfera; liderar projetos com clientes e projetar arquiteturas de dados escaláveis.
🇧🇷 Brasil – Remoto
💰 $1.800.000 Seed Round em 2022-06
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🚰 Engenheiro de Dados
Airflow
Apache
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Kubernetes
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Engenheiro de Dados - Sênior
Ontem
Aliare
501 - 1000
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Liderar o design e a implementação de domínios de dados de alta performance e mentorar engenheiros na Aliare, empresa de software para agronegócio.
🇧🇷 Brasil – Remoto
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Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com
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Vagas remotas de assistente executivo
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Implementar processos de ETL/ELT eficientes e otimizar o desempenho dos pipelines de dados para assegurar a assertividade e integridade dos dados
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Participar ativamente de iniciativas ágeis, colaborando em sprints e cerimônias para garantir entregas de alta qualidade e dentro do prazo
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5 anos de experiência sólida em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS)
Conhecimento profundo em modelagem de dados, arquiteturas de dados e implementação de pipelines de dados
Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Dataflow, AWS Glue, etc.
Habilidades avançadas em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL
Capacidade comprovada de trabalhar em um ambiente ágil, colaborando com diversas equipes e áreas funcionais
Fortes habilidades analíticas e capacidade de transformar requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis e eficientes
Diferenciais: certificações relevantes em Google Cloud ou AWS
Diferenciais: experiência em desenvolvimento de modelos analíticos e implementação de soluções de BI
Diferenciais: familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Looker, Power BI
Diferenciais: experiência em implementação de práticas de governança de dados e conformidade
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🏖️ Benefícios
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Engenheiro de Dados
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Engenheiro de Dados construindo e mantendo infraestrutura de dados no GCP para a maior construtora do Brasil. Responsável por ETL, BigQuery, modelagem de dados e CI/CD.
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Construir e manter Data Lakes AWS, pipelines de ETL e arquiteturas de Data Warehouse para consultoria de TI brasileira. Utilizar Python/PySpark, Airflow e serviços analíticos da AWS (S3, Redshift, Glue, Athena).
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🚰 Engenheiro de Dados
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Amazon Redshift
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Engenheiro de Dados (Pleno)
21 horas atrás
Dadosfera
51 - 200
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Liderar o design e a implementação de domínios de dados de alta performance e mentorar engenheiros na Aliare, empresa de software para agronegócio.
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Garantir a governança de dados, qualidade e conformidade com os padrões estabelecidos, implementando melhores práticas de engenharia de dados
Implementar processos de ETL/ELT eficientes e otimizar o desempenho dos pipelines de dados para assegurar a assertividade e integridade dos dados
Fornecer suporte técnico para resolver problemas relacionados à integração de dados e assegurar a disponibilidade contínua dos sistemas de dados
Participar ativamente de iniciativas ágeis, colaborando em sprints e cerimônias para garantir entregas de alta qualidade e dentro do prazo
🎯 Requisitos
5 anos de experiência sólida em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e Amazon Web Services (AWS)
Conhecimento profundo em modelagem de dados, arquiteturas de dados e implementação de pipelines de dados
Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Dataflow, AWS Glue, etc.
Habilidades avançadas em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL
Capacidade comprovada de trabalhar em um ambiente ágil, colaborando com diversas equipes e áreas funcionais
Fortes habilidades analíticas e capacidade de transformar requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis e eficientes
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Diferenciais: experiência em desenvolvimento de modelos analíticos e implementação de soluções de BI
Diferenciais: familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Looker, Power BI
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Diferenciais: atuação nas áreas de Finanças (Financeiro, Pricing e/ou Controladoria)
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Vale Alimentação e Refeição Alelo
Auxílio Home Office Proporcional
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Incentivo para Certificações, inclusive em Cloud
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