Leega

Engenheiro de Dados, GCP – Júnior

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Location Type: Hybrid

Location: São Paulo • Brazil

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Tech Stack

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About the role

  • Participar do time de dados da área de Martech de um banco de grande porte, com foco em desenvolvimento, escalabilidade, qualidade e automação dos pipelines de dados que suportam decisões de marketing, CRM e campanhas omnichannel.
  • Projetar, desenvolver e manter **pipelines de dados escaláveis e confiáveis** (ETL/ELT) para ingestão, tratamento e disponibilização de dados de múltiplas fontes internas e externas.
  • Construir e otimizar **data warehouses / data lakes** para consumo por times de analytics, BI e produto.
  • Garantir qualidade, integridade e governança dos dados (incluindo versionamento, testes automatizados e documentação).
  • Colaborar com arquitetos, analistas e stakeholders de negócio para entender necessidades e traduzir em soluções técnicas robustas.
  • Automatizar, monitorar e escalonar jobs e workflows usando ferramentas modernas (ex.: Airflow, etc.).
  • Apoiar a definição e implementação de boas práticas de dados, performance e segurança.

Requirements

  • Experiência com **SQL**, scripting (Python, Spark ou similar).
  • Experiência prática com arquiteturas em nuvem (GCP / AWS / Azure) e tecnologias de dados associadas (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.).
  • Experiência com **modelagem de dados** (dimensional, normalized, Datalake, Medalion).
  • Conhecimento em orquestração de workflows e ferramentas de transformação (Airflow).
  • Familiaridade com **princípios de qualidade e governança de dados**.
  • Forte senso de comunicação e capacidade de articular requisitos técnicos com não-técnicos.
  • Diferenciais: Conhecimento em conceitos de marketing digital e digital analytics, Certificações em cloud/data engineering.
Benefits
  • A Leega é para todos, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
  • Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard skills
SQLPythonSparkETLELTdata modelingdata warehousingdata lakesworkflow orchestrationdata governance
Soft skills
communicationcollaborationproblem-solvingtechnical articulation
Certifications
cloud engineering certificationdata engineering certification