AI Engineer

Kyndryl

Senior AI Engineer designing and developing AI solutions for impactful projects at Kyndryl. Collaborating with multidisciplinary teams in a top banking client environment.

Posted 5/3/2026full-timeTres Cantos • 🇪🇸 SpainMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y desarrollar soluciones de IA/ML end-to-end (desde el prototipo hasta producción).
Definir la arquitectura del sistema (modelos, servicios, pipelines de datos, inferencia en tiempo real/batch).
Entrenar, evaluar y mejorar modelos (feature engineering, experimentación, métricas, análisis de errores, mitigación de sesgos).
Industrializar modelos (MLOps): versionado, reproducibilidad, CI/CD, despliegue, monitorización, retraining, gestión de drift.
Optimizar rendimiento y costes (latencia, throughput, cuantización, batching, ...).
Asegurar calidad y gobernanza: trazabilidad, documentación, cumplimiento (privacidad, seguridad, políticas internas, auditoría).
Contribuir a la calidad del código y a las buenas prácticas del equipo, apoyando a perfiles junior y mid.

Requirements

What you’ll need

Experiencia desarrollando y desplegando modelos de Machine Learning en entornos de producción.
Experiencia con LLMs: prompting, RAG, embeddings, fine-tuning y evaluación de calidad.
Buen dominio de Python y fundamentos de ingeniería de software (testing, clean code, diseño de APIs).
Data engineering básico-medio: SQL, calidad de datos, pipelines (batch/stream), formatos y orquestación.
Capacidad para explicar decisiones técnicas, riesgos y trade-offs a públicos técnicos y no técnicos.

Benefits

Comp & perks

Proyectos de IA con impacto real y visibilidad.
Trabajo cercano con equipos multidisciplinares y para un cliente muy top en el sector banca.
Espacio para aprender, experimentar y proponer mejoras técnicas.
Entorno colaborativo y diverso.
Flexibilidad y cultura orientada a resultados.

ATS Keywords

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Hard Skills & Tools

IA/MLMLOpsPythonSQLfeature engineeringmodel trainingmodel evaluationCI/CDdata pipelinesclean code

Soft Skills

communicationmentoringproblem-solvingtechnical explanationcollaborationanalytical thinkingadaptabilityleadershipattention to detailquality assurance