Senior Ingeniero de Datos – Microsoft Azure, Fabric & Databricks

Kyndryl

Ingeniero de Datos Senior en Kyndryl diseñando plataformas Azure, Fabric y Databricks. Automatizando infraestructura, canalizaciones de datos e integraciones de IA generativa para sistemas empresariales críticos.

Posted 9/10/2026full-timeMexico City • 🇲🇽 MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in Data Engineering, focusing on designing and operating data pipelines in Databricks, managing data governance and security, and optimizing workloads with Spark. Proficient in implementing cloud infrastructure and DevOps practices using Microsoft Azure technologies.

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Data EngineeringDatabricks Pipeline DesignMicrosoft AzureData GovernanceCloud Infrastructure Automation

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Hard Skills

Data WarehousingData LakehousesSpark OptimizationPythonSQLETL/ELTCI/CDCDCData Catalog ManagementData Performance Management

Soft Skills

CoachingCollaboration

Tools & Technologies

DatabricksMicrosoft FabricAzure Data FactoryAzure Data Lake Storage Gen2Synapse AnalyticsEvent HubsAzure DevOpsGitHub ActionsTerraformAzure Functions

Certifications & Qualifications

Microsoft CertificationsDatabricks Certifications

Industry Keywords

Data GovernanceData SecurityAI IntegrationCloud InfrastructureDevOps

Tech Stack

Tools & technologies

AzureCloudETLPythonSparkSQLTerraformUnity

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar y operar canalizaciones de datos en Databricks
Administrar catálogos mediante Unity Catalog
Gestionar capacidad y rendimiento de plataformas de datos
Optimizar cargas de trabajo con Spark
Implementar gobierno y seguridad de datos
Trabajar con Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Synapse Analytics y Event Hubs
Implementar y automatizar infraestructura cloud y DevOps
Integrar aplicaciones de inteligencia artificial generativa
Participar en proyectos significativos para sistemas tecnológicos críticos de clientes
Desarrollar habilidades mediante certificaciones, coaching y experiencias prácticas

Requirements

What you’ll need

+5 años en Ingeniería de Datos, Data Warehousing y Data Lakehouses
+3 años de experiencia específica en Databricks, incluyendo diseño y operación de canalizaciones de datos, administración de catálogos (Unity Catalog), gestión de capacidad y rendimiento, optimización de cargas de trabajo con Spark, gobierno de datos, seguridad y mejores prácticas de operación
Experiencia avanzada en Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse y Power BI), Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Synapse Analytics, Event Hubs, Python, SQL, Spark, CDC, ETL/ELT y CI/CD
+3 años de experiencia intermedia en Microsoft Azure
Implementación y automatización de infraestructura utilizando VMs, Azure Functions, Logic Apps, AKS, Azure DevOps, GitHub Actions, Terraform y servicios serverless
Experiencia en Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Copilot Studio, AI Agents, RAG, Vector Search e integración de aplicaciones de IA Generativa
Inglés intermedio
Se requiere Certificaciones intermedias y avanzadas en Microsoft, Fabric y Databricks

Benefits

Comp & perks

Flexible, supportive environment
Well-being prioritized through Be Well programs supporting financial, mental, physical, and social health
Personalized development goals and continuous feedback
Learning opportunities including certifications with Microsoft, Google, and Amazon
Coaching and hands-on experiences
Hybrid-friendly culture
Access to cutting-edge learning opportunities