Data Scientist

Klee Group

Data Scientist designing and implementing analytical and AI models for organizational transformation at Alenium. Collaborating on complex data projects to produce actionable insights.

Posted 7/18/2026full-timeLe Plessis-Robinson • 🇫🇷 FranceMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing analytical models and artificial intelligence solutions, with a strong focus on Machine Learning and Deep Learning techniques. Proficient in data exploration, statistical analysis, and translating business needs into actionable insights.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning TechniquesDeep Learning ModelsPython ProficiencySQL ExpertiseMLOps Experience

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Machine LearningDeep LearningStatistical AnalysisData ExplorationData CleaningData PreparationAI Generative ModelsPattern IdentificationPerformance MonitoringData Engineering Concepts

Tools & Technologies

PythonPandasNumPyScikit-learnAWS

Certifications & Qualifications

Bac+5 in Data ScienceMathematicsComputer Science

Industry Keywords

Data ScienceArtificial IntelligenceComplex Data EnvironmentsETLPipelinesAPIsNLPLLMRAG

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudETLNumpyPandasPythonScikit-LearnSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Le Data Scientist conçoit et met en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle
Explorer et analyser des jeux de données complexes
Identifier des patterns, corrélations et leviers de performance
Produire des analyses statistiques pour extraction d’insights
Concevoir des modèles de Machine Learning et Deep Learning
Adapter les modèles aux cas d’usage métier
Mettre en production les modèles
Assurer le monitoring et le maintien des performances
Travailler avec les métiers pour identifier les cas d’usage
Traduire les besoins métier en modèles analytiques
Concevoir des cas d’usage sur IA générative
Proposer des solutions innovantes
Collecter, nettoyer et préparer les données

Requirements

What you’ll need

Diplômé d'un bac+5 (data science, mathématiques, informatique)
Expérience de 3 à 10 ans en DATA/IA environment complexe
Maîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé)
Expérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)
Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Bonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données
Connaissance des environnements Cloud, notamment AWS
Compréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)
Expérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)

Benefits

Comp & perks

CDI de chantier
Politique en faveur de la diversité
Égalité professionnelle
Travailleurs handicapés