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IUNA AI

Werkstudent – AI Data Annotation, Quality Assurance

IUNA AI

Werkstudent annotiert und prüft Trainingsdaten für IUNA AIs industrielle AI-Vision-Systeme. Unterstützung der Datenpipeline für automatisierte Fertigungsinspektionen mit Deep Learning und Edge-Computing.

Posted 8/15/2026part-timeRemote • 🇩🇪 GermanyEntry LevelWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in data annotation for AI models, ensuring high accuracy in image segmentation and object detection. Proficient in managing and structuring datasets within a data pipeline while maintaining attention to detail and consistency.

Highest-signal resume keywords
Data AnnotationImage SegmentationObject DetectionAttention To DetailDeep Learning

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data PreparationDataset ManagementError CheckingAnnotation Tools
Soft Skills
ReliabilityDetail Orientation
Tools & Technologies
CVATLabelImgWindowsLinux
Industry Keywords
AI ModelsComputer VisionData Pipeline

Tech Stack

Tools & technologies
Linux

About the role

Key responsibilities & impact
  • Du unterstützt unser Entwicklungsteam direkt bei der Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle
  • Du annotierst Bilddaten für Segmentierung und Objekterkennung mit hoher Genauigkeit
  • Du überprüfst annotierte Datensätze auf Fehler und Konsistenz
  • Du unterstützt bei der Verwaltung und Strukturierung der Datensätze in der Datenpipeline

Requirements

What you’ll need
  • Aktuell an einer deutschen Hochschule eingeschrieben
  • Sorgfältige, detailgenaue und zuverlässige Arbeitsweise
  • Eigener Laptop/PC mit Windows oder Linux
  • Verfügbarkeit von 10–20 Stunden pro Woche
  • Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Annotationstools wie CVAT oder LabelImg von Vorteil, aber kein Muss
  • Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich von Vorteil, aber kein Muss
  • Grundlegendes Interesse an Deep Learning oder Computer Vision von Vorteil

Benefits

Comp & perks
  • Remote-first Setup: Du kannst größtenteils von überall arbeiten
  • Direkten Einblick in ein hochaktuelles Technologiefeld
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit echter Lernkurve
  • Flache Hierarchien, ein motiviertes Team und keine Langeweile
  • Bei guter Zusammenarbeit: Option auf Einstieg nach dem Studium