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IRIUM

Analista MLOps – Híbrido

IRIUM

Analista MLOps participating in a project for AI applications deployment and maintenance. Collaborating between Data Science and IT Operations teams to ensure robust and scalable solutions.

Posted 6/30/2026full-timeMadrid • 🇪🇸 SpainJuniorMid-Level💰 €32,000 per yearWebsite

Tech Stack

Tools & technologies
KubernetesPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Participar en un proyecto orientado al despliegue, mantenimiento y evolución de aplicaciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos
  • Trabajar en la conexión entre los equipos de Data Science y Operaciones IT
  • Colaborar en el diseño, despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones de IA robustas, escalables y eficientes

Requirements

What you’ll need
  • Experiencia mínima de 2 años en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas con componentes de IA
  • Conocimientos sólidos en Python, SQL, Kubernetes, Git y CI/CD
  • Experiencia creando ETLs con Python y Spark
  • Experiencia en creación de APIs relacionadas con IA/ML
  • Experiencia en testing de código, preferiblemente con Pytest
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma, colaborativa y orientada a resultados en entornos complejos
  • Inglés valorable, especialmente nivel B2

Benefits

Comp & perks
  • Contrato indefinido con IRIUM
  • 23 días de vacaciones
  • Buen clima laboral y soporte continuo de un equipo técnico excelente
  • Acceso ilimitado a formación tecnológica puntera en modalidad barra libre
  • Club de beneficios para empleados con descuentos directos y miles de ofertas en marcas, hoteles, agencias de viaje, cines, ropa
  • Participación en un entorno colaborativo, orientado a la innovación, la mejora continua y el desarrollo de nuevas soluciones

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
PythonSQLKubernetesGitCI/CDETLSparkAPI DevelopmentTesting with Pytest
Soft Skills
Autonomous WorkCollaborative WorkResults-Oriented