Tech Lead, Dados

ioasys

Tech Lead in Data Engineering leading AWS and Databricks initiatives for creating scalable cloud architectures. Collaborate with teams and ensure governance in data solutions.

Posted 5/11/2026full-timeSão Paulo • 🇧🇷 BrazilSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

Amazon RedshiftAWSAzureDockerETLJenkinsKubernetesPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados, atuando como referência para o time;
Controlar, administrar e otimizar ambientes Databricks;
Gerenciar e evoluir componentes em nuvem AWS e Azure, garantindo performance, escalabilidade e otimização de custos;
Desenvolver soluções utilizando Python e Spark;
Definir e implementar melhores práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
Atuar na implementação e evolução de ambientes Data Lake e Data Warehouse;
Definir e desenvolver soluções DevOps utilizando Docker e Kubernetes;
Discutir e definir arquiteturas e estratégias para integração entre sistemas;
Apoiar a construção e evolução de processos de governança de dados;
Apoiar tecnicamente o time na tomada de decisões e resolução de problemas complexos;
Propor melhorias contínuas em arquitetura, processos e ferramentas;
Trabalhar em conjunto com áreas de negócios e tecnologia para entendimento de requisitos e definição de soluções;
Garantir a documentação técnica das soluções e processos implementados;
Atuar na sustentação e evolução de pipelines de dados escaláveis e eficientes;
Fornecer direcionamento técnico e disseminar boas práticas para o time de engenharia.

Requirements

What you’ll need

Experiência sólida com Databricks, Spark e arquitetura de dados;
Conhecimento avançado em Python e SQL;
Experiência com processos ETL/ELT;
Vivência com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse;
Conhecimento em serviços AWS, como Glue, Lambda, S3, Redshift e KMS;
Experiência com ferramentas e práticas DevOps, incluindo Docker, Kubernetes, Jenkins e GitLab;
Conhecimento em ferramentas de virtualização e integração de dados, como Denodo;
Vivência com bancos relacionais e não relacionais;
Conhecimento em arquitetura e governança de dados;
Familiaridade com metodologias ágeis;
Perfil hands-on, analítico e com alta capacidade de aprendizado.

Benefits

Comp & perks

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Hard Skills & Tools

PythonSparkSQLETLELTData LakeData WarehouseDevOpsDockerKubernetes

Soft Skills

liderança técnicaanáliseresolução de problemascomunicaçãotrabalho em equipecapacidade de aprendizadoproatividademelhoria contínuadocumentação técnicagovernança de dados