Data Engineer – Data Plattform

INTERSPORT Deutschland eG

Data Engineer developing scalable data pipelines for data-driven decisions at INSPORT Digital GmbH. Collaborating with teams to enhance data platforms and analytics capabilities.

Posted 7/20/2026full-timeRemote • 🇩🇪 GermanyJuniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and optimizing scalable Data Pipelines, utilizing modern Cloud Technologies such as AWS, and implementing Infrastructure as Code with tools like Pulumi or Terraform. Proficient in SQL and Python, with a strong focus on ETL/ELT processes and data modeling to enhance data quality and performance.

Highest-signal resume keywords

Data Engineering ExperienceSQL ProficiencyPython ProficiencyAWS ExperienceETL/ELT Process Knowledge

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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data Pipeline DevelopmentData ModelingETL ProcessesELT ProcessesSQLPythonData Quality OptimizationPerformance AnalysisInfrastructure as CodeCloud Data Platform

Soft Skills

Analytical ThinkingStructured Work ApproachSolution-Oriented MindsetTeam CollaborationContinuous Improvement

Tools & Technologies

AWSPulumiTerraformSnowflakeDbtPrefectAirflowBigQuery

Industry Keywords

Data Engineering StandardsData PlatformData Landscape ModernizationAgile WorkingGerman Language B2English Language Proficiency

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowAWSBigQueryCloudETLPythonSQLTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse.
Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation.
Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines.
Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform.
Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln.
Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen.
Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

Requirements

What you’ll need

Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools.
Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines.
Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform.
Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform.
Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung.
Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch.
Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

Benefits

Comp & perks

Gesundheitsschutz
Möglichkeiten für Home Office
Weiterbildungsmöglichkeiten