Analista de Dados

Internas

Data Analyst at Vagas Internas developing predictive and machine learning models. Collaborating on strategic decisions and supporting technical evolution of the team.

Posted 5/7/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Atuar de forma autônoma e protagonista na resolução de problemas complexos de negócio;
Desenvolver e colocar em produção modelos preditivos e de machine learning tradicionais, de ponta a ponta;
Ser referência técnica em modelagem estatística, inferência causal e desenho de experimentos;
Entregar modelos e análises como alavancas efetivas de valor, avaliando o impacto causal de intervenções e decisões;
Conectar dados, modelos e decisões de negócios de forma pragmática;
Influenciar áreas parceiras com análises claras, estruturadas e orientadas a impacto.
Desenvolver modelos preditivos de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio até o deploy e acompanhamento produtivo;
Desenhar, implementar e acompanhar experimentos controlados, incluindo testes A/B e estratégias quase experimentais, garantindo leitura crítica e consistente dos resultados;
Desenvolver e aplicar modelos de inferência causal para estimar o impacto real de intervenções, decisões e políticas de negócio, incluindo definição de hipóteses, escolha da estratégia causal e interpretação dos efeitos estimados;
Apoiar decisões estratégicas por meio de análises orientadas a valor, conectando evidência causal, risco e retorno esperado;
Mensurar impacto das soluções entregues e traduzir resultados analíticos em recomendações claras e acionáveis para o negócio;
Garantir a sustentação, evolução e qualidade técnica dos modelos e sistemas em produção, com foco em governança, reprodutibilidade e monitoramento;
Atuar como referência técnica em ciência de dados aplicada, disseminando boas práticas e apoiando a evolução técnica do time.

Requirements

What you’ll need

Excelente comunicação, capacidade de colaboração e senso de time;
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e visão de negócio; Autonomia, organização e boa gestão de prioridades;
Experiência sólida em modelagem preditiva, avaliação de modelos e métricas de performance;
Vivência com deploy e sustentação de modelos em produção, garantindo reprodutibilidade e monitoramento;
Capacidade de definir hipóteses, estruturar intervenções e estimar impacto causal de ações por meio de técnicas como propensity score, diff-in-diff, controle sintético, causal forests e modelos baseados em grafos causais;
Experiência na criação de experimentos controlados, testes A/B e estratégias quase-experimentais para avaliação de políticas e decisões de negócio;
Vivência prática com ferramentas e bibliotecas de inferência causal em Python (ex.: econML, DoWhy, CausalML ou similares);
Conhecimento em AWS, pipelines de dados e ambientes produtivos; Domínio de Python, SQL, Git e boas práticas de desenvolvimento.

Benefits

Comp & perks

Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.

ATS Keywords

✓ Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

modelagem preditivainferência causaldesenho de experimentosavaliação de modelosmétricas de performancedeploy de modelosmonitoramento de modelospropensity scorediff-in-diffmodelos baseados em grafos causais

Soft Skills

comunicaçãocolaboraçãosenso de timecapacidade analíticapensamento críticovisão de negócioautonomiaorganizaçãogestão de prioridades