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Inside

Data Engineer

Inside

Data Engineer integrating into the Data team of a financial services group. Involved in data structuring and platform enhancement with a focus on automation and quality.

Posted 7/6/2026full-timeNantes • 🇫🇷 FranceMid-LevelSenior💰 €42,000 per yearWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

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Demonstrates extensive experience in Data Engineering, focusing on data collection, transformation, storage, and quality control mechanisms. Proficient in SQL, Python, and modern data environments, with a strong emphasis on Agile and DevOps methodologies.

Highest-signal resume keywords
Data Engineering ExperienceSQL ProficiencyPython ExpertiseAgile / DevOps MethodologiesKafka Expertise

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
SQLPythonJavaData TransformationData StorageQuality Control MechanismsCI/CD PipelinesData AnalysisIncident ResolutionTechnical Support
Tools & Technologies
SparkMinIOS3 StorageIcebergTrinoDataiku
Industry Keywords
BankingFinancial SectorData IntegrationData SolutionsTechnical Design

Tech Stack

Tools & technologies
JavaKafkaPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Intégration de l'équipe Data d'un grand groupe du secteur bancaire et financier
  • Accompagner les projets sur la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition de données
  • Concevoir et déployer les outils et pipelines CI/CD
  • Développer et implémenter des mécanismes de contrôle qualité
  • Participer activement à la conception technique et fonctionnelle des solutions de stockage
  • Assurer le support technique, l'analyse et la résolution des incidents

Requirements

What you’ll need
  • Expérience d'au moins 5 ans en ingénierie des données
  • Maîtrise du langage SQL, de Python et idéalement de Java
  • Bonne connaissance des environnements modernes (Spark, MinIO, stockage S3, Iceberg, Trino) et de la solution Dataiku
  • Forte expertise sur Kafka
  • Excellente maîtrise des méthodologies Agile / DevOps
  • Maîtrise de l'anglais indispensable

Benefits

Comp & perks
  • Qualité de vie au travail
  • Développement des compétences
  • Engagement RSE