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Data Scientist

• Análisis de datos: Analizar datos de socios y productos (ej. cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y traducir los hallazgos en recomendaciones de negocio accionables.
• Preparación de datos: Colaborar con Data Engineers para preparar conjuntos de datos analíticos y construir variables (features) para modelos de ML, utilizando principalmente SQL y Python, asegurando la calidad de los datos y su correcta documentación.
• Modelado: Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y prototipar modelos simples de aprendizaje supervisado (ej. modelos de propensión, clasificación básica), evaluando y comunicando el desempeño de los mismos.
• Experimentación: Apoyar en la formulación de hipótesis, diseño experimental y análisis (A/B testing, pruebas de hipótesis), midiendo el impacto en las métricas clave del negocio.
• Visualización: Contribuir al desarrollo de tableros (dashboards) y visualizaciones para monitorear KPIs como el compromiso, comportamiento de acumulación/canje (earn/burn) y retención, comunicando insights a audiencias no técnicas.
• Cultura de datos: Promover iniciativas de capacitación en datos (upskilling) dentro del equipo, fomentando una cultura sólida de toma de decisiones basada en datos.
• Productividad con IA: Aprovechar herramientas de IA (ej. copilotos, LLMs) para aumentar la productividad en la exploración de datos, documentación y generación de código/consultas.
• Metodología Ágil: Participar activamente en las ceremonias y flujos de trabajo del squad, planificando y ejecutando actividades de descubrimiento (discovery) y entrega (delivery) junto a la tríada de producto (PM, Diseñador, EM), brindando visibilidad de los avances en las reuniones diarias.

Analytics Engineer

• Desarrollar y mantener **procesos ETL** para la extracción, transformación y carga de datos.
• Integrar información proveniente de **SQL Server, DB2 y Oracle** hacia **Data Warehouses corporativos**.
• Programar flujos de transformación de datos utilizando **SSIS y Microsoft Fabric**.
• Desarrollar y optimizar **scripts y procesos de bases de datos**.
• Analizar requerimientos de usuario y apoyar en la definición de **especificaciones técnicas**.
• Elaborar y mantener **manuales y documentación técnica**.
• Cumplir con las políticas, estándares y lineamientos de la compañía.
• Participar activamente como desarrollador/a en **equipos Scrum**, colaborando en ceremonias ágiles.
• • Asegurar la **calidad, trazabilidad y mantenibilidad** de las soluciones implementadas.

Semi Senior Data Engineer – ETL Developer

Backend Engineer

• Buscamos un/a **Backend Java Senior** que disfrute construir soluciones robustas, escalables y bien pensadas. Este rol es para alguien que no solo desarrolla, sino que **entiende el impacto de sus decisiones técnicas**, participa activamente en el diseño de soluciones y colabora con equipos ágiles y multidisciplinarios.
• **Aquí vas a trabajar con **microservicios, cloud y prácticas modernas de desarrollo**, aportando criterio técnico y buenas prácticas en cada entrega.****🎯 ¿Cuál será tu misión?Diseñar, desarrollar y evolucionar servicios backend en **Java**, asegurando calidad, escalabilidad y mantenibilidad, participando activamente en decisiones técnicas y de diseño dentro del equipo.****

Backend Developer – Semi Senior, Java

• Desarrollar y mantener soluciones backend en Java
• Implementar y mantener componentes frontend utilizando JavaScript y Angular 11
• Diseñar y ejecutar Unit Tests asegurando calidad del código
• Integrar y desplegar soluciones en entornos cloud (OCI, AWS o GCP)
• Participar en procesos de CI/CD utilizando Jenkins y control de versiones con GIT
• Colaborar activamente con el equipo, aportando ideas y manteniendo una comunicación efectiva

Senior Desarrollador Fullstack - Java/Angular

Ecommerce

• Design, develop and maintain REST and GraphQL APIs using Node.js and TypeScript
• Implement middlewares, webhooks, and API security mechanisms
• Ensure compliance with coding standards, quality, and performance
• Write and maintain clear technical documentation
• Execute tests to guarantee service stability
• Participate in debugging, monitoring, and performance optimization
• Collaborate in version control environments and agile workflows
• Contribute to CI/CD pipelines, serverless environments, and monitoring tools (desirable)

Senior Desarrollador Back Node.js – E-commerce

Data Engineer

• Elevar sistemáticamente la calidad y confiabilidad de las hipótesis y experimentos, construyendo y operando capacidades de datos que estandaricen el ciclo completo de experimentación y reduzcan errores metodológicos comunes.
• Trabajar de forma cercana con líderes técnicos, producto y usuarios internos para diseñar e implementar soluciones end-to-end, definir estándares y buenas prácticas.
• Promover una plataforma segura, escalable y mantenible que acelere la toma de decisiones sin sacrificar calidad.
• Interactuar frecuentemente en inglés en un entorno internacional.

Data Engineer, Inglés avanzado

• Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo y Safety & Security para definir eventos de interés y casos de uso.
• Diseñar e implementar modelos de **Computer Vision** para detección de eventos relacionados con protocolos de seguridad (personas, objetos, comportamientos, zonas restringidas, entre otros).
• Procesar y analizar video proveniente de **cámaras de seguridad** en bodegas.
• Desarrollar pipelines de datos y modelos enfocados en una **POC de rápido despliegue**.
• Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
• Evaluar escalabilidad de los modelos en la nube.
• Generar **estadísticas, dashboards o reportes** que permitan medir eventos de seguridad y apoyar la toma de decisiones.
• Documentar supuestos, resultados y aprendizajes de la POC.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.

Data Scientist, Bilingüe

• Diseñar, desarrollar e implementar Productos de datos basadas en información de nuestros clientes de carga, con el objetivo de Caracterizar y Clusterizar dicho cliente. **- Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo para definir eventos de interés y casos de uso. **- Diseñar e implementar modelos, clusterizaciones, llms, etc. **Para lograr los requerimientos especificados **- Desarrollar pipelines de datos y modelos. **- Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio. **- Documentar supuestos, resultados y aprendizajes. **- Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio. ******

Senior Data Scientist – Inglés Avanzado

Full-stack Engineer

• Soporte al diseño de soluciones: Participar en el levantamiento técnico y funcional de iniciativas.
• Diseñar propuestas de arquitectura siguiendo lineamientos existentes.
• Analizar impactos, dependencias y riesgos para presentarlos en forma clara.
• Trabajo en Azure: Asegurar buenas prácticas de seguridad, conectividad y costo, bajo supervisión del arquitecto líder.
• Integración con sistemas legacy: Evaluar cómo interactúan las soluciones cloud con aplicaciones on-prem, batch, ESB o bases de datos históricas.
• Proponer patrones simples y pragmáticos de integración.
• Identificar riesgos de coexistencia cloud–legacy.
• Apoyo técnico a equipos de producto: Acompañar a squads en decisiones de arquitectura menores.
• Resolver dudas técnicas habituales (APIs, mensajería, infra cloud, patrones).
• Canalizar decisiones mayores al arquitecto líder del dominio.
• Documentación y gobernanza: Mantener diagramas y documentación (C4, ADRs).
• Participar en revisiones de arquitectura y en el comité técnico del dominio.