Data Engineer, DataOps

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DataOps senior o semi modernizando BI bancario con Databricks sobre Azure. Diseñando pipelines escalables, monitoreando flujos y aplicando prácticas DevOps.

Posted 8/5/2026full-time🇨🇱 ChileMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and implementing automated data pipelines using Apache Airflow, Spark, and BigQuery, while ensuring compliance with data governance policies and optimizing data infrastructure for high demand. Proficient in mentoring teams in DataOps practices and collaborating across engineering and product teams to align data operations with business objectives.

Highest-signal resume keywords

Apache AirflowApache SparkGoogle BigQueryAzure/DatabricksDataOps

ATS Keywords

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Hard Skills

Data Pipeline DesignData MonitoringDevOps PracticesData GovernancePostgreSQLMySQLMongoDBCloud LoggingScrumKanban

Soft Skills

MentoringCollaborationProblem Solving

Certifications & Qualifications

ISO 27001

Tech Stack

Tools & technologies

AirflowApacheAzureBigQueryCloudMongoDBMySQLNoSQLPostgresSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar e implementar pipelines de datos altamente automatizados y escalables utilizando Apache Airflow, Spark y BigQuery
Monitorear los flujos de datos en tiempo real y resolver incidencias para garantizar disponibilidad y continuidad operativa
Implementar prácticas de DevOps en los pipelines de datos, incluyendo automatización de despliegues y control de versiones
Gestionar permisos y accesos a los datos en entornos seguros, asegurando el cumplimiento de las políticas de gobernanza de IBDF
Optimizar la infraestructura de datos para soportar grandes volúmenes y picos de demanda
Documentar procesos, configuraciones y procedimientos operativos para facilitar el mantenimiento y la escalabilidad del sistema
Colaborar con equipos de infraestructura, ingeniería y producto para alinear las operaciones de datos con los objetivos del negocio
Mentorizar a ingenieros junior y mid en buenas prácticas de DataOps y resolución de problemas de pipelines

Requirements

What you’ll need

Experiencia con Azure/Databricks (excluyente)
Experiencia con Apache Airflow
Experiencia con Apache Spark
Experiencia con Google BigQuery
Conocimientos de PostgreSQL, MySQL y MongoDB
Conocimientos de Cloud Logging
Experiencia en monitoreo y alertas con Apache Airflow
Conocimiento de metodologías Scrum/Kanban y Agile
Manejo de herramientas de documentación técnica y control de versiones
Conocimientos en ISO 27001

Benefits

Comp & perks

3 días libres al año adicionales a tus vacaciones
Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños
Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal
Seguro Complementario 100% gratuito para Makers
Bonificaciones por fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc.
Convenios y precios preferenciales con bancos
Programas de formación
Clases de inglés
Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos
Un día adicional a los establecidos por Ley en caso de fallecimiento de familiares en primer grado
3 días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a
Convenio de seguro para mascotas
Cultura horizontal, de innovación y desafiante