Científico de Datos, Part Time

Heinsohn

Data Scientist analyzing data and developing Machine Learning models for clients in North and Latin America. Collaborating in a multicultural environment and promoting continuous learning.

Posted 7/24/2026part-timeRemote • 🇨🇴 ColombiaMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Expertise in analyzing large datasets to identify business opportunities and trends, with strong capabilities in designing and implementing Machine Learning models and data visualization techniques. Proficient in data preparation, statistical evaluation, and collaboration with cross-functional teams to deliver actionable insights.

Highest-signal resume keywords

Machine Learning Model DevelopmentData Analysis and Statistical EvaluationPython and/or R ProficiencySQL for Data ManagementData Visualization with Power BI or Tableau

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Machine LearningData AnalysisStatistical EvaluationData PreparationETL ProcessesPythonRSQLPandasNumPy

Soft Skills

CollaborationCommunication

Tools & Technologies

Power BITableauLookerMatplotlibSeabornTensorFlowPyTorchAWSAzureGoogle Cloud

Industry Keywords

Data SciencePredictive AnalyticsData QualityBusiness IntelligenceStatistical Metrics

Tech Stack

Tools & technologies

AWSAzureCloudETLNumpyPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTableauTensorflow

About the role

Key responsibilities & impact

Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes para su análisis.
Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas y proponer mejoras continuas.
Generar visualizaciones e informes que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos y convertirlos en soluciones analíticas.
Implementar y monitorear modelos en ambientes productivos cuando sea requerido.
Documentar metodologías, modelos y resultados, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los desarrollos.
Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, algoritmos y herramientas relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial.

Requirements

What you’ll need

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en roles relacionados con analítica avanzada.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis estadístico.
Dominio de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
Conocimiento en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia con librerías de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Conocimiento en visualización de datos utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Looker o Matplotlib/Seaborn.
Experiencia trabajando con servicios de nube (AWS, Azure o Google Cloud) es deseable.
Conocimiento en procesamiento y limpieza de datos (ETL) y buenas prácticas de calidad de datos.

Benefits

Comp & perks

Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar de Colombia.
Oportunidad de colaborar con equipos multiculturales.
Ambiente que promueve el aprendizaje continuo, el desarrollo profesional y el intercambio de conocimiento.
Espacios que fomentan la innovación, la colaboración y el crecimiento profesional.