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Tech Stack
Tools & technologiesAzureCloudPySparkSparkSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Migração de workloads SAS para arquitetura Lakehouse
- Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis no Synapse
- Modelar dados seguindo conceitos de Lakehouse (Delta, Bronze/Silver/Gold)
- Trabalhar com grandes volumes de dados (batch)
- Otimizar performance de queries e pipelines
- Garantir boas práticas de governança, qualidade e segurança de dados
- Colaborar com times multidisciplinares
- Apoiar a evolução da plataforma com uso de IA aplicada a dados
Requirements
What you’ll need- Experiência sólida como Engenheiro de Dados
- Experiência comprovada em projetos de Lakehouse
- Forte atuação com: o Spark / PySpark
- o SQL avançado
- o Azure Synapse Analytics
- Vivência com versionamento de código utilizando Git
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos
- Experiência com orquestração de pipelines
- Forte atuação em qualidade de dados e desenvolvimento
- Conhecimento em IA aplicada ao desenvolvimento: o Uso de copilots (ex: GitHub Copilot)
- o Criação de prompts estruturados
- o Desenvolvimento de skills e subagentes
- Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse + AI)
- Experiência com ambientes cloud (preferencialmente Azure)
Benefits
Comp & perks- PJ 📊 Check your resume score for this job Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply. Check Resume Score
ATS Keywords
✓ Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Migração de workloads SASPipelines de dados escaláveisModelagem de dadosOtimização de performance de queriesGovernança de dadosQualidade de dadosSparkPySparkSQL avançadoAzure Synapse Analytics
Soft Skills
ColaboraçãoTrabalho em equipe multidisciplinar
