Senior Data Engineer, AWS

GFT Technologies

Data Engineer diseñando pipelines AWS y manteniendo el framework Data Lake de GFT, compañía de transformación digital. Optimizando procesamiento Spark/Python y flujos Kafka en tiempo real.

Posted 8/13/2026full-timeAlicante • 🇪🇸 SpainSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in designing and optimizing data pipelines using AWS, Spark, and Python, while ensuring the stability and performance of Data Lake architectures. Strong problem-solving abilities and effective communication skills are essential for collaborating in technical environments.

Highest-signal resume keywords

Big Data ProjectsAWSSparkPythonKafka

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

SQLData Pipeline DevelopmentData Lake ArchitectureData Processing OptimizationBatch ProcessingStreaming Data ProcessingIncident ResolutionData TransformationPerformance TuningData Quality Assurance

Soft Skills

ProactivityProblem-SolvingTeam CollaborationClear CommunicationAttention to Detail

Tools & Technologies

AWSSparkKafkaIcebergDelta Lake

Industry Keywords

Data LakeBig DataData ArchitectureData IngestionData Transformation

Tech Stack

Tools & technologies

AWSKafkaPythonSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS
Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python
Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos

Requirements

What you’ll need

Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos
Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python
Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka
Experiencia en arquitecturas Data Lake
Experiencia con formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake
Capacidad para optimizar procesos de datos orientados al rendimiento y la escalabilidad
Proactividad y capacidad de resolución de problemas
Capacidad de trabajo en equipo
Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos
Atención al detalle y enfoque en la calidad
Organización y gestión eficiente del tiempo

Benefits

Comp & perks

Posibilidad de trabajar desde casa en modalidad híbrida/remota
Jornadas flexibles
Viernes intensivos
Plan personalizado de formación y desarrollo
Programas formativos
Seguro de vida
Apoyo al teletrabajo
Bolsa corporativa para comida
Bolsa corporativa para transporte
Seguro médico
Ayuda para guardería
Bolsa de formación mediante retribución flexible
Paquete de reubicación, si aplica
Apoyo económico para reubicación
Asesoramiento de reubicación
Patrocinio de visas
Programa de recomendaciones
Programa de bienestar: nutrición, actividad física y salud mental
Descuentos con Wellhub
Servicio de apoyo psicológico gratuito
Oficinas inteligentes
Eventos
Premios de valores
Charlas inspiradoras
Cultura corporativa internacional