GCP Data Engineer
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BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPythonSparkSQLVault
Senior Data Engineer – GCP
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Location: Remote • 🇧🇷 Brazil
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About the role
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta GFT Technologies Site LinkedIn Todas as Vagas Tecnologia da Informação
- ServiceNow
- Tecnologia
- Setor Bancário
- Seguros GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança. 10.000+ funcionários Fundada em 1987 🔒 Cibersegurança 📋 Conformidade ☁️ SaaS Engenharia de Dados GCP Sênior - 128354 27 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados BigQuery Cloud Google Cloud Platform Python Spark SQL Vault Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
- Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage);
- Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade;
- Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
- Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
- Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem. 🎯 Requisitos
- Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos;
- Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery;
- Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
- Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer);
- Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines;
- Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming). 🏖️ Benefícios
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub e TotalPass.
- Previdência Privada.
- Auxílio-Creche.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
- Seguro de Vida. Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Consultor AWS/ Engenheiro de Dados 2 horas atrás Stefanini Brasil 10.000+ funcionários Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis na AWS. Junte-se à Stefanini para colaborar em soluções inovadoras que transformam desafios de negócio. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache AWS ETL PySpark Python Engenheiro de Dados Sênior (Foco em SQL Server) 23 horas atrás Bernhoeft 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior com foco em SQL Server para alta disponibilidade na Bernhoeft. Responsável por performance, estabilidade e segurança de bancos de dados críticos em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🔴 Especialista 🚰 Engenheiro de Dados ETL SQL ENGENHEIRO DE DADOS - HOME OFFICE Ontem Paschoalotto 10.000+ funcionários Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados na Paschoalotto, projetando e mantendo pipelines de ETL/ELT confiáveis para soluções digitais inovadoras voltadas ao cliente. Atua em parceria com analistas e arquitetos para assegurar a qualidade e a governança dos dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache Azure ETL Hadoop Kafka MongoDB NoSQL Postgres Python RabbitMQ Redis Spark SQL .NET Engenheiro de Dados Sênior (GCP) Ontem Leega 201 - 500 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior atuando com migração de dados e desenvolvimento de pipelines para projetos de clientes. Requer expertise em ferramentas da Google Cloud Platform e governança de dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados BigQuery Cloud ETL Google Cloud Platform Hadoop PySpark Python Shell Scripting Spark SQL Terraform [Vaga 25021] - Engenheiro de Dados Sênior, Brasil Ontem CI&T 5001 - 10000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados especializado em tecnologias de Cloud e Big Data na CI&T, garantindo a integridade e qualidade dos dados para análises de negócio. Colabora na arquitetura de dados e na gestão de pipelines de dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto 💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04 ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados AWS Azure Cloud Google Cloud Platform NoSQL Python SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Requirements
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- Seguros GFT Technologies é uma empresa líder em tecnologia e transformação digital que se especializa em fornecer soluções avançadas para gestão de consentimento e conformidade com privacidade de dados. Seu produto principal, o Cookiebot, permite que as empresas automatizem a coleta de consentimento dos usuários de forma eficiente, garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade complexas, como GDPR e CCPA. As soluções da GFT possibilitam integração perfeita às infraestruturas digitais existentes, ajudando mais de 600. 000 clientes globalmente a gerenciar dados de usuários com transparência e segurança. 10.000+ funcionários Fundada em 1987 🔒 Cibersegurança 📋 Conformidade ☁️ SaaS Engenharia de Dados GCP Sênior - 128354 27 minutos atrás 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados BigQuery Cloud Google Cloud Platform Python Spark SQL Vault Candidatar-se Check Resume Score ☆ Salvar ☑️ Marcar como candidatado ❌ Ocultar Reportar problema Descrição
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
- Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage);
- Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade;
- Atuar junto a áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
- Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
- Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem. 🎯 Requisitos
- Experiência avançada em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), especialmente em ambientes analíticos;
- Conhecimento profundo em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse/BigQuery;
- Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
- Domínio do ecossistema GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer);
- Vivência em práticas de CI/CD, versionamento e automação de pipelines;
- Conhecimento de arquiteturas modernas de dados (data mesh, lakehouse, streaming). 🏖️ Benefícios
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub e TotalPass.
- Previdência Privada.
- Auxílio-Creche.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
- Seguro de Vida. Candidatar-se 📊 Pontuação do Currículo Envie seu currículo para ver se ele passa pelas ferramentas de rejeição automática usadas por recrutadores Check Resume Score Vagas Similares Consultor AWS/ Engenheiro de Dados 2 horas atrás Stefanini Brasil 10.000+ funcionários Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis na AWS. Junte-se à Stefanini para colaborar em soluções inovadoras que transformam desafios de negócio. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache AWS ETL PySpark Python Engenheiro de Dados Sênior (Foco em SQL Server) 23 horas atrás Bernhoeft 501 - 1000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior com foco em SQL Server para alta disponibilidade na Bernhoeft. Responsável por performance, estabilidade e segurança de bancos de dados críticos em um ambiente dinâmico. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🔴 Especialista 🚰 Engenheiro de Dados ETL SQL ENGENHEIRO DE DADOS - HOME OFFICE Ontem Paschoalotto 10.000+ funcionários Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados na Paschoalotto, projetando e mantendo pipelines de ETL/ELT confiáveis para soluções digitais inovadoras voltadas ao cliente. Atua em parceria com analistas e arquitetos para assegurar a qualidade e a governança dos dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados Airflow Apache Azure ETL Hadoop Kafka MongoDB NoSQL Postgres Python RabbitMQ Redis Spark SQL .NET Engenheiro de Dados Sênior (GCP) Ontem Leega 201 - 500 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados Sênior atuando com migração de dados e desenvolvimento de pipelines para projetos de clientes. Requer expertise em ferramentas da Google Cloud Platform e governança de dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto ⏰ Tempo Integral 🟡 Pleno 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados BigQuery Cloud ETL Google Cloud Platform Hadoop PySpark Python Shell Scripting Spark SQL Terraform [Vaga 25021] - Engenheiro de Dados Sênior, Brasil Ontem CI&T 5001 - 10000 Site LinkedIn Todas as Vagas Engenheiro de Dados especializado em tecnologias de Cloud e Big Data na CI&T, garantindo a integridade e qualidade dos dados para análises de negócio. Colabora na arquitetura de dados e na gestão de pipelines de dados. 🇧🇷 Brasil – Remoto 💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04 ⏰ Tempo Integral 🟠 Sênior 🚰 Engenheiro de Dados AWS Azure Cloud Google Cloud Platform NoSQL Python SQL Ver Mais Vagas de Engenheiro de Dados Desenvolvido por Lior Neu-ner. Adoraria receber seu feedback — entre em contato por DM ou pelo e-mail support@remoterocketship.com Buscar Buscar vagas por cargo Buscar vagas por stack tecnológico Vagas remotas tempo-integral Vagas remotas meio-periodo Vagas remotas contrato-temporario Vagas remotas estagio Vagas Populares Vagas remotas de analista de dados Vagas remotas de DevOps Vagas remotas de assistente executivo Vagas remotas de designer de produto Vagas remotas de engenheiro de QA Vagas remotas de recrutador Vagas remotas de vendas Vagas remotas de SDR Vagas remotas de engenheiro de software Vagas remotas de pesquisador UX Recursos Publicar vaga Afiliados Política de privacidade e termos de serviço
Benefits
- Publicar Vaga Afiliados ❌ Vagas que Você Ocultou ⭐️ Vagas Salvas ✅ Vagas Candidatadas Conta GFT Technologies Site LinkedIn Todas as Vagas Tecnologia da Informação
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- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis, adequados a diferentes cenários de negócio (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart);
- Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage);
- Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (star schema, snowflake, Data Vault, etc.), com foco em performance e usabilidade;
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Hard skills
modelagem de dadosSQLPythonSparkBigQueryDataflowDataprocPub/SubCloud StorageCI/CD
Soft skills
comunicaçãotrabalho em equiperesolução de problemasorganização
Certifications
certificações em tecnologia
