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Senior IA Engineer
GFT TechnologiesSenior AI Engineer responsible for designing solutions for large scale Artificial Intelligence. Leading initiatives in Generative AI within a cloud productive environment.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in developing scalable and resilient AI architectures, implementing MLOps practices, and integrating AI solutions with corporate systems. Proficient in Python, LLMs, and Kubernetes, with a strong focus on performance, reliability, and compliance in AI governance.
Highest-signal resume keywords
Python DevelopmentLLM ExperienceMLOps ImplementationKubernetes DeploymentAI Governance Knowledge
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
AI Architecture DesignData Pipeline DevelopmentModel Monitoring and OptimizationGenerative AI SolutionsAutonomous Agent DevelopmentAPI IntegrationCloud ExperienceObservability in AIContainerizationRAG Architectures
Tools & Technologies
KubernetesContainersOpenAIAzure OpenAILangChainLangGraphLlamaIndexAWSAPIsMicrosserviços
Industry Keywords
AI GovernanceResponsible AILGPD ComplianceMachine LearningDigital Transformation
Tech Stack
Tools & technologiesAWSAzureCloudKubernetesPython
About the role
Key responsibilities & impact- Definir arquiteturas de IA escaláveis e resilientes;
- Desenvolver e industrializar soluções de IA para ambientes produtivos;
- Garantir performance, confiabilidade e governança dos modelos;
- Liderar iniciativas de IA Generativa e transformação digital;
- Apoiar áreas de negócio e tecnologia na identificação de casos de uso;
- Estabelecer práticas de MLOps e LLMOps;
- Desenvolver aplicações com LLMs e agentes inteligentes;
- Implementar pipelines de dados para treinamento e inferência;
- Realizar deploy e operação de modelos em produção com containers e Kubernetes;
- Monitorar, avaliar e otimizar modelos de IA;
- Integrar soluções de IA com sistemas corporativos via APIs e microsserviços;
- Garantir conformidade com governança, segurança, LGPD e Responsible AI;
Requirements
What you’ll need- Experiência sólida no desenvolvimento com Python;
- Experiência com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama ou similares);
- Experiência com arquiteturas RAG e bancos vetoriais;
- Vivência no desenvolvimento de agentes autônomos e copilotos;
- Conhecimento em MLOps e LLMOps;
- Experiência com pipelines de dados para IA;
- Experiência com Kubernetes e containers em produção;
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de modelos;
- Experiência com integração via APIs e microsserviços;
- Conhecimento em governança e segurança de IA;
- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
- Experiência com cloud (Azure ou AWS);
- Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Software ou Dados;
- Experiência mínima de 2 anos com IA Generativa ou Machine Learning em produção;
- Inglês avançado;
Benefits
Comp & perks- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub e TotalPass.
- Previdência Privada.
- Auxílio-Creche.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
- Seguro de Vida.