Apply

Ready to go for it?

AI Apply speeds things up—apply directly if you prefer.

FREE ACCESS
5,000–10,000 jobs/day
JobTailor Logo

See all jobs on JobTailor

Search thousands of fresh jobs every day.

Discover
  • Fresh listings
  • Fast filters
  • No subscription required
Create a free account and start exploring right away.
GFT Technologies

Senior IA Engineer

GFT Technologies

Senior AI Engineer responsible for designing solutions for large scale Artificial Intelligence. Leading initiatives in Generative AI within a cloud productive environment.

Posted 7/13/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in developing scalable and resilient AI architectures, implementing MLOps practices, and integrating AI solutions with corporate systems. Proficient in Python, LLMs, and Kubernetes, with a strong focus on performance, reliability, and compliance in AI governance.

Highest-signal resume keywords
Python DevelopmentLLM ExperienceMLOps ImplementationKubernetes DeploymentAI Governance Knowledge

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
AI Architecture DesignData Pipeline DevelopmentModel Monitoring and OptimizationGenerative AI SolutionsAutonomous Agent DevelopmentAPI IntegrationCloud ExperienceObservability in AIContainerizationRAG Architectures
Tools & Technologies
KubernetesContainersOpenAIAzure OpenAILangChainLangGraphLlamaIndexAWSAPIsMicrosserviços
Industry Keywords
AI GovernanceResponsible AILGPD ComplianceMachine LearningDigital Transformation

Tech Stack

Tools & technologies
AWSAzureCloudKubernetesPython

About the role

Key responsibilities & impact
  • Definir arquiteturas de IA escaláveis e resilientes;
  • Desenvolver e industrializar soluções de IA para ambientes produtivos;
  • Garantir performance, confiabilidade e governança dos modelos;
  • Liderar iniciativas de IA Generativa e transformação digital;
  • Apoiar áreas de negócio e tecnologia na identificação de casos de uso;
  • Estabelecer práticas de MLOps e LLMOps;
  • Desenvolver aplicações com LLMs e agentes inteligentes;
  • Implementar pipelines de dados para treinamento e inferência;
  • Realizar deploy e operação de modelos em produção com containers e Kubernetes;
  • Monitorar, avaliar e otimizar modelos de IA;
  • Integrar soluções de IA com sistemas corporativos via APIs e microsserviços;
  • Garantir conformidade com governança, segurança, LGPD e Responsible AI;

Requirements

What you’ll need
  • Experiência sólida no desenvolvimento com Python;
  • Experiência com LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Llama ou similares);
  • Experiência com arquiteturas RAG e bancos vetoriais;
  • Vivência no desenvolvimento de agentes autônomos e copilotos;
  • Conhecimento em MLOps e LLMOps;
  • Experiência com pipelines de dados para IA;
  • Experiência com Kubernetes e containers em produção;
  • Conhecimento em observabilidade e monitoramento de modelos;
  • Experiência com integração via APIs e microsserviços;
  • Conhecimento em governança e segurança de IA;
  • Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares;
  • Experiência com cloud (Azure ou AWS);
  • Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Software ou Dados;
  • Experiência mínima de 2 anos com IA Generativa ou Machine Learning em produção;
  • Inglês avançado;

Benefits

Comp & perks
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.