GFT Technologies

Engenheiro de Dados Sr, Azure, Databricks

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About the role

  • Profissional com atuação em engenharia de dados,
  • focado no desenvolvimento e evolução de pipelines e arquiteturas analíticas em ambiente de nuvem,
  • contribuindo para soluções escaláveis, performáticas e alinhadas a boas práticas de governança de dados.
  • Posição híbrida 3x na semana região da Faria Lima/ SP.

Requirements

  • Atuar com o projeto e desenvolvimento de pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks;
  • Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse, organizadas em camadas bronze, silver e gold;
  • Garantir performance e escalabilidade dos pipelines por meio de boas práticas de particionamento, caching e paralelismo;
  • Automatizar processos com foco em reusabilidade, monitoramento e controle de qualidade dos dados;
  • Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados, promovendo boas práticas e padronizações;
  • Experiência com bases de dados transacionais, análise de requisitos e práticas de data governance;
  • Domínio de Azure Data Lake Gen2, Azure Data Factory, Key Vault e integração entre serviços Azure;
  • Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados;
  • Experiência com versionamento de código utilizando Git e práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados;
  • Inglês avançado.
Benefits
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools
engenharia de dadosdesenvolvimento de pipelinestransformação de dadosAzureDatabricksSparkPySparkPythonversionamento de códigoCI/CD
Soft Skills
referência técnicaboas práticaspadronizaçõesmonitoramentocontrole de qualidade