GFT Technologies

DevOps, GenAIOps

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

CloudGoogle Cloud PlatformJenkinsPython

About the role

  • Projetar, implementar e manter sistemas baseados em GenAIOps, garantindo automação, versionamento e rastreabilidade dos modelos de IA.
  • Desenvolver pipelines de CI/CD para fluxos de dados e modelos, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes.
  • Criar e integrar serviços utilizando Cloud Run, Cloud Functions e GKE, otimizando escalabilidade e performance das aplicações.
  • Implementar e orquestrar soluções de IA generativa com Vertex AI, AgentSpace, AgentEngine e arquiteturas AI-multiagent, promovendo interoperabilidade e governança.
  • Projetar APIs REST e microsserviços para integração entre componentes de IA, garantindo segurança, desempenho e consistência dos dados.
  • Aplicar protocolos A2A vs MCP e técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), assegurando eficiência na comunicação e contextualização entre agentes e modelos.
  • Aplicar princípios de Responsible AI, garantindo transparência, auditabilidade e mitigação de vieses em modelos de linguagem (LLMs).
  • Desenvolver soluções com frameworks de IA como LangChain, LangGraph e CrewAI, conectando modelos, dados e agentes em pipelines inteligentes.
  • Gerenciar pipelines de dados e treinamentos de modelos, com foco em automação de retraining, validação e implantação contínua (MLOps).
  • Monitorar performance e comportamento dos modelos em produção, utilizando Vertex AI, MLflow ou ferramentas similares para rastreamento de experimentos e métricas.
  • Colaborar com times de engenharia de dados, IA e infraestrutura, garantindo alinhamento entre arquitetura, operações e requisitos de negócio.
  • Implementar práticas de observabilidade e governança de modelos, incluindo controle de versões, registro de experimentos e auditoria de pipelines.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura de IA generativa, adotando abordagens modernas de escalabilidade, segurança e compliance na nuvem GCP.

Requirements

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
  • Sólido conhecimento em desenvolvimento de sistemas com Python.
  • Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), incluindo GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI, AgentSpace e AgentEngine.
  • Domínio de práticas de CI/CD, utilizando GitLab CI, Jenkins ou ferramentas equivalentes.
  • Conhecimento em APIs REST e microsserviços.
  • Compreensão dos protocolos A2A vs MCP e de arquiteturas AI-multiagent.
  • Experiência com frameworks de IA generativa como LangChain, LangGraph e CrewAI.
  • Familiaridade com conceitos de RAG, Responsible AI e observabilidade de modelos.
  • Desejável experiência com monitoramento de modelos e gestão de experimentos (Vertex AI, MLflow ou equivalentes).
Benefits
  • Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
  • Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
  • Programas de incentivo à Certificações.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Salários competitivos.
  • Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
  • Possibilidade de carreira internacional.
  • Wellhub e TotalPass.
  • Previdência Privada.
  • Auxílio-Creche.
  • Assistência Médica.
  • Assistência Odontológica.
  • Seguro de Vida.

Applicant Tracking System Keywords

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Hard skills
PythonCI/CDAPIs RESTmicrosserviçosGenAIOpsMLOpsRAGResponsible AIobservabilidade de modelosarquiteturas AI-multiagent
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