AI Full-Stack Engineer

Genesis Tech

AI Full-Stack Engineer developing end-to-end AI tools for business processes in Ukrainian IT company Genesis. Collaborating across data, ML logic, backend, UI, and integrations.

Posted 5/13/2026full-timeKyiv • 🇺🇦 UkraineJuniorMid-LevelWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSCloudDockerGoogle Cloud Platform

About the role

Key responsibilities & impact

Будувати AI-інструменти end-to-end: від збору даних і LLM/ML-логіки до бекенду, UI та деплою — так, щоб нетехнічні команди користувалися ними самостійно.
Налаштовувати пайплайни збору й обробки даних: гнучкий скрейпінг, інтеграції з API, кластеризація, NLP-аналіз.
Розробляти генеративні пайплайни: кост-ефективні рішення для масової генерації контенту (тексти, зображення, відео) під бізнес-задачі.
Створювати предиктивні ML-моделі: від PoC і перевірки гіпотез до прогнозування бізнес-метрик на основі візуальних та публічних даних.
Доводити внутрішні AI-прототипи (зокрема створені нетехнічними колегами за допомогою AI-асистентів) до production-ready інструментів: забезпечуючи надійність та безпеку.

Requirements

What you’ll need

Маєш 2-3+ роки комерційного досвіду в Software Engineering (Full-stack/Backend) або Machine Learning/Data Science.
Здатен вільно рухатися по всьому стеку: від створення ML-моделей і бекенду до розробки UI та налаштування деплою.
Володієш міцним технічним фундаментом: мова програмування чи фреймворк не принципові, важливе розуміння дизайну систем, структур даних та що таке хороший код.
Впевнено та постійно використовуєш AI-кодинг асистенти (Cursor, Claude Code) як базовий стандарт для кратного прискорення розробки.
Проактивний та самостійний: можеш взяти задачу на рівні бізнес-ідеї та перетворити її на MVP без детально розписаного ТЗ за тиждень.
Буде перевагою, якщо ти маєш: Досвід створення складних AI-агентів (Agentic workflows, LangGraph).
Практику побудови предиктивних ML-моделей (XGBoost, LightGBM, нейромережі).
Досвід оптимізації або fine-tuning open-source моделей (як-от з LoRA).
Досвід налаштування cloud-інфраструктури (AWS, GCP, Vercel, Docker).
Досвід створення та запуску власних продуктів з нуля (мікро-SaaS, Telegram-боти з реальними користувачами).

Benefits

Comp & perks

Гнучкість: комфортні умови роботи, 20 днів оплачуваної відпустки та гнучкий ремоут або гібридний графік.
Повний овнершип: ти бачитимеш прямий вплив своєї роботи на бізнес-метрики компанії та отримуватимеш миттєвий фідбек від реальних користувачів.
Доступ до ресурсів: ми покриваємо оплату потрібних API (OpenAI, Anthropic, Midjourney тощо), серверних потужностей та інструментів розробки.
Кар'єрне зростання: можливість вирости до AI Lead з власною командою або Principal AI Engineer з фокусом на архітектурне керівництво всіх ML-ініціатив.

ATS Keywords

✓ Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

Machine LearningData ScienceSoftware EngineeringFull-stack DevelopmentBackend DevelopmentPredictive ModelingNLPData ScrapingAPI IntegrationCost-effective Content Generation

Soft Skills

ProactiveIndependentProblem-solvingAdaptabilityCollaboration