Fraunhofer IIS

Werkstudent – Condition Monitoring, Embedded AI

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part-time

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Location Type: Hybrid

Location: NürnbergGermany

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Job Level

Tech Stack

About the role

  • Entwickeln von Künstlicher Intelligenz (KI) für eingebettete Systeme.
  • Recherchieren der neuesten Methoden im Bereich Unsupervised Machine Learning mit Sensordaten.
  • Untersuchen und Vergleichen von Ansätzen zur Implementierung und Optimierung von KI.
  • Implementieren praktischer Lösungen für Demonstratoren auf eingebetteter Hardware.
  • Aufbereiten Deiner Erkenntnisse in ansprechenden Präsentationen für das Team.

Requirements

  • Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einen verwandten Studiengang im Master.
  • Du hast Erfahrung mit den Programmiersprachen Python und idealerweise C.
  • Du hast erste Erfahrung mit Machine Learning und KI.
  • Du interessierst dich für KI in eingebetteten Systemen und willst Dich in diesem Bereich weiterentwickeln.
  • Du bringst theoretisches Wissen gerne in die Praxis.
Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich perfekt mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
  • Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre, in der Deine Ideen wertgeschätzt werden.
  • Abwechslungsreiche Aufgaben, die Dich inspirieren und herausfordern.
  • Beteilige Dich an anwendungsorientierter Forschung und setze Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis um.
  • Arbeite an spannenden und zukunftsweisenden Projekten mit, die einen echten Unterschied machen.
Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills & Tools
PythonCUnsupervised Machine LearningKünstliche IntelligenzEmbedded SystemsMachine LearningPractical SolutionsSensor DataOptimizationImplementation
Soft Skills
ResearchPresentation SkillsTeam CollaborationPractical ApplicationAnalytical Thinking