Fraunhofer-Gesellschaft

Studentische Hilfskraft – Semantic Modelling, Machine Learning

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internship

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Location Type: Remote

Location: Germany

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Job Level

About the role

  • Unterstützung in der Erhebung einer neuartigen Datenbasis und algorithmische Nutzung dieser Daten
  • Entwicklung eines neuartigen Algorithmus im Kontext des maschinellen Lernens
  • Umsetzung eines konzeptuellen Datenmodells zur Repräsentation semantischer Zusammenhänge und Förderung interoperabler Strukturen.

Requirements

  • Selbstständigkeit, Begeisterungsfähigkeit, sowie Motivation im Erlernen und dem Umgang mit neuen Forschungsansätzen
  • Interesse an den Themen Digitalisierung im Produktionsumfeld (OPC UA, MQTT, NodeRED, Datenbanken)
  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bspw. Java, Python oder C++) sind hilfreich
  • Frontend-Devs (HTML, JavaScript etc.) sind ebenso willkommen
  • Interesse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning, sowie Ontologien (wie dem BFO-Standard oder der IOF-Referenz) sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium
  • Offenheit gegenüber interdisziplinären Problemstellungen und zielstrebige Arbeitsweise
  • Fließende Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium.
Benefits
  • Zuarbeit und Unterstützung in einem Forschungsprojekt in der Domäne Bau mit der Möglichkeit Verantwortungen zu übernehmen
  • Enge Betreuung durch wissenschaftlichen Mitarbeitenden und aktive Mitarbeit im Forschungsprojekt in der Baudomäne
  • Raum für persönliches und akademisches Wachstum
  • Zeitliche und räumliche Flexibilität
  • Remote-Arbeit möglich
  • Stabiles Arbeitsklima in einem motivierten Team aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden
  • Möglichkeiten zur Teilnahme an internen Hackathons
  • Weiterbeschäftigung ist möglich.
Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills & Tools
Algorithmusmaschinelles LernenProgrammierspracheJavaPythonC++HTMLJavaScriptOntologienDatenmodell
Soft Skills
SelbstständigkeitBegeisterungsfähigkeitMotivationOffenheitzielstrebige Arbeitsweise