Masterarbeit – Modellierungsansätze, Loss-Design für präzise Altersschätzung
Fraunhofer-Gesellschaft
full-time
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Location Type: Office
Location: Darmstadt • 🇩🇪 Germany
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
PythonPyTorch
About the role
- Recherchieren und Strukturieren der Literatur zu einem aktuellen Thema aus dem Bereich Maschinelles Lernen
- Forschen und Implementieren von neuartigen Machine-Learning- und Computer-Vision-Ansätzen
- Planung und Durchführung von Experimenten
- Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse
- Präsentieren der Ergebnisse
- Anfertigen einer wissenschaftlichen Arbeit in Form einer Masterarbeit mit den Ergebnissen.
Requirements
- Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning und dem Training neuronaler Netze
- Idealerweise Kenntnisse in Computer-Vision und Gesichtserkennung
- Gute Python-Kenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit PyTorch, OpenCV etc.
- Motivation, sich eigenständig in neue und aktuelle Forschungsthemen einzuarbeiten
- Interesse an Optimierungs- und Evaluationsmetriken
- Interesse an wissenschaftlicher Forschung.
Benefits
- Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
- Einblicke in das Schnittfeld von akademischer Forschung und industrieller Anwendung
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
Machine Learningneuronale NetzeComputer VisionGesichtserkennungPythonPyTorchOpenCVOptimierungsmetrikenEvaluationsmetriken
Soft skills
MotivationSelbstkritikEigenständigkeitInteresse an wissenschaftlicher Forschung