Masterarbeit – Physics-informed Machine Learning zur Simulation turbulenter Strömungen
Fraunhofer-Gesellschaft
internship
Posted on:
Location Type: Office
Location: Stuttgart • 🇩🇪 Germany
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
NumpyPythonPyTorch
About the role
- Diese Stelle bietet die spannende Gelegenheit, sich in den Themenbereich Physics-informed Machine Learning einzuarbeiten.
- Prüfung, inwiefern PIML geeignet ist, klassische CFD-Verfahren zumindest teilweise zu ersetzen oder zu ergänzen
- Abhängig von eigenen Vorerfahrungen und Wünschen kann der Fokus der Masterarbeit auf den Vergleich mehrerer Methoden oder auf die Weiterentwicklung eines vielversprechenden Ansatzes gelegt werden.
- Dokumentation der Ergebnisse und wissenschaftliche Aufbereitung im Rahmen der Masterarbeit
Requirements
- Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Universität
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in einem MINT-Fach
- Gute Erfahrungen in Python, Numpy oder Pytorch (optional)
- Erfahrungen im Bereich des Maschinellen Lernens oder Physics-informed Machine Learning (optional)
- Erste Erfahrungen mit Strömungsmechanik / Partiellen Differentialgleichungen und deren numerischer Behandlung wünschenswert
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
Benefits
- Ein hohes Maß an Gestaltungsfreiheit
- Ein freundliches und engagiertes Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre
- Kompetente und regelmäßige Betreuung
- Zugang zu aktueller Forschung und industrierelevanten Fragestellungen an der Schnittstelle von KI, Simulation und Optimierung
- Möglichkeit zur Kombination der Masterarbeit mit einer Anstellung als studentischen Hilfskraft
Applicant Tracking System Keywords
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Hard skills
PythonNumpyPytorchMachine LearningPhysics-informed Machine LearningComputational Fluid DynamicsPartial Differential EquationsNumerical Methods
Soft skills
independent worksystematic approach
Certifications
Bachelor's degree in STEM