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Tech Stack
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About the role
Key responsibilities & impact- Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados.
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
- Garantir a qualidade, performance e governança das soluções implementadas.
- Participar da definição de arquiteturas e padrões de engenharia de dados.
- Atuar em conjunto com times multidisciplinares, apoiando iniciativas orientadas a dados.
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados.
Requirements
What you’ll need- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Domínio de **PySpark** para processamento distribuído de dados.
- Experiência com **Apache Airflow** para orquestração de pipelines.
- Conhecimento em **Amazon EMR**.
- Experiência com ambientes baseados em **Kubernetes**.
- Conhecimento em **Apache Kafka** para processamento e integração de dados.
- Domínio de **SQL**.
- Conhecimentos de **Engenharia de Software**, incluindo boas práticas de desenvolvimento, versionamento e Clean Code.
- Experiência com ambientes cloud AWS.
- Desejáveis:
- Experiência com arquitetura e implementação de soluções de dados em ambientes corporativos.
- Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e arquiteturas modernas de dados.
- Vivência com CI/CD aplicado a projetos de dados.
- Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
Benefits
Comp & perks- Remuneração competitiva com base na experiência;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Engenharia de DadosPySparkApache AirflowAmazon EMRKubernetesApache KafkaSQLEngenharia de SoftwareCI/CDData Lake
Soft Skills
troubleshootingotimizaçãotrabalho em equipecomunicação
