AI・機械学習エンジニア
Ekohe
full-time
Posted on:
Location Type: Hybrid
Location: Shibuya • 🇯🇵 Japan
Visit company websiteJob Level
Mid-LevelSenior
Tech Stack
PythonPyTorchTensorflow
About the role
- 複雑なビジネス問題を解決し、既存のソリューションを強化するための、先進的なAIモデル、アルゴリズム、ツールの開発、評価、実装
- 既存の機械学習フレームワークとライブラリを拡張し、独自のビジネスニーズに対応
- 厳格なテストと検証、ハイパーパラメータチューニング、パフォーマンスメトリックの継続的な監視を通じて、AIソリューションの品質と精度の確保
- 大規模データセットの前処理、クリーニング、フィーチャーエンジニアリング
- エンジニア以外の利害関係者ともコミュニケーションを取り、彼らのAIニーズを理解し、効果的なソリューションと影響を明確かつ簡潔に提示
- 詳細なデータ調査を実施し、AIモデルとアルゴリズムをサポートするためのデータ取得とクリーニングプロセスの実装
- 部門横断的なチームと協力して、ビジネスのトレンドと機会を特定し、ワークフロー効率と顧客エクスペリエンスを向上させる機能の開発
- ジュニアチームメンバーにメンターシップ、ガイダンス、定期的なフィードバックを提供し、彼らの専門能力開発をサポートし、継続的な学習と成長というポジティブなチーム文化に貢献
- 最新の研究成果を取り入れた新しいアルゴリズムや技術の導入
Requirements
- コンピュータサイエンス、データサイエンス、または統計学、数学など関連分野の学士号以上
- AI開発における3年以上の実務経験
- Python で堅牢なコードを書く能力
- リレーショナルデータベースまたはクラウドベースのデータウェアハウス サービスの経験
- Transformers および TensorFlow、PyTorchなどの一般的なモデルフレームワークの経験
- データ構造、アルゴリズム、統計に関する知識と、それらを実際の問題に適用する能力
- 複雑な技術的問題を特定して分析し、解決する能力
- 技術的な概念を理解し、非エンジニアの利害関係者に伝えることができる、優れたコミュニケーション能力
- 自律的かつ、チームの一員として協調的に働くことができる
- 複雑なデータを扱う意欲
Benefits
- 仕事内容をどのように改善していくかの裁量
- 職場の雰囲気が良好であること
- 自社開発のおかげで全員が自社製品に詳しい
- チームでのサポートがあること
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
AIモデルアルゴリズム機械学習フレームワークPythonデータ構造統計ハイパーパラメータチューニングフィーチャーエンジニアリングTransformersTensorFlow
Soft skills
コミュニケーション能力問題解決能力メンターシップチームワーク自律性分析能力効果的なプレゼンテーション継続的な学習ポジティブなチーム文化利害関係者との協力
Certifications
学士号コンピュータサイエンスデータサイエンス統計学数学