Cientista de Dados Jr – Segmento Financeiro
DB
full-time
Posted on:
Location Type: Remote
Location: Brazil
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Job Level
Tech Stack
About the role
- Apoia na identificação de oportunidades analíticas, contribuindo com análises exploratórias e levantamentos iniciais de dados que possam embasar hipóteses de negócio.
- Colabora na formulação de hipóteses e testes simples, utilizando técnicas estatísticas básicas e ferramentas de machine learning com suporte de profissionais mais experientes.
- Executa tarefas de preparação, limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos modelos.
- Participa da construção de modelos preditivos de baixa complexidade, auxiliando na parametrização, validação e documentação dos resultados.
- Interage com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre o fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade.
- Documenta suas entregas de forma clara e organizada, contribuindo para a rastreabilidade e o aprendizado coletivo do time.
- Participa ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos, e demonstrando interesse em evoluir tecnicamente.
- Comunica resultados de forma objetiva, com apoio de colegas mais experientes, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.
Requirements
- Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
- Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.
- Familiaridade com Databricks para engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
- Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo.
- Compreensão básica do Teradata para armazenamento e consulta de dados.
- Habilidades de resolução de problemas para solucionar problemas em pipelines de aprendizado de máquina.
- Habilidades de comunicação eficazes para colaborar com cientistas e engenheiros de dados.
- Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
- Atenção aos detalhes no monitoramento do modelo e avaliação de desempenho.
- Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.
- Áreas de Formação Preferenciais: Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.
Benefits
- Remuneração compatível com o mercado
- Vale Refeição
- Plano de Saúde e Odontológico
- Subsídio para o home-office
- Seguro de Vida
- Horário flexível
- Dresscode: seja você
- TotalPass: cuidado com a sua Saúde física e mental
Applicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard skills
Pythonmachine learningdata preparationdata cleaningdata transformationpredictive modelingalgorithmsDatabricksDenodoTeradata
Soft skills
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