DATAIS

Data Engineer

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full-time

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Location Type: Hybrid

Location: Madrid • 🇪🇸 Spain

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

ApacheAWSAzureETLGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonRedisScalaSparkSQL

About the role

  • Diseño e implementación de soluciones que procesan grandes conjuntos de datos no estructurados (Arquitectura de Data Lake, Arquitectura de Streaming)
  • Diseño, construcción y mantenimiento de arquitectura de big data y canalizaciones de datos
  • Desarrollar e implementar soluciones de automatización de canalización CI/CD
  • Implementación, optimización y prueba de soluciones DWH/Big Data modernas basadas en Azure, GCP o AWS y entorno de entrega continua/integración continua
  • Mejora de la eficiencia del procesamiento de datos, migraciones de plataformas en las instalaciones a plataformas en la nube pública
  • Construir relaciones con partes interesadas del cliente para establecer un alto nivel de relación y confianza
  • Trabajar con clientes y equipos para entregar productos de datos modernos

Requirements

  • 3+ años de experiencia en el campo de la ingeniería de datos
  • Título en ingeniería, ciencias de la computación u otros campos científicos
  • Entusiasta de los datos: Impulsado por una pasión por los datos y la tecnología
  • Maestro de ETL: Hábil en la orquestación de procesos ETL con precisión y delicadeza
  • Mago de Spark: Hábil en la limpieza y transformación de datos en un entorno Spark/Scala usando Python
  • Sabio en SQL: Dominante en SQL y el ámbito de Apache Spark
  • Explorador de OLAP: Navega arquitecturas OLAP con facilidad
  • Comandante en la nube: Técnicamente hábil en la arquitectura y gestión de soluciones en la nube
  • Explorador de DevOps y Kubernetes: Le gusta trabajar colaborativamente y seguir las mejores prácticas en Git y DevOps
  • Alquimista de datos: Cómodo con bases de datos esquema-en-lectura como Redis
  • Organizadores meticulosos: Posee un ojo para los detalles y una habilidad organizativa
  • Pionero independiente: Prospera al trabajar proactivamente y de manera autónoma
  • Maestro en solución de problemas: Resuelve desafíos a través de la recopilación de información, evaluación reflexiva y soluciones ingeniosas
  • Gran comunicador, tanto verbal como escrito
  • Jugador bajo presión: Prospera bajo presión, incluso dentro de paisajes organizacionales complejos
  • Pro en inglés: La competencia en inglés es innegociable.
Benefits
  • Salario competitivo
  • Bónus semestrales por logro de objetivos
  • Beneficios flexibles
  • Trabajo remoto o híbrido
  • Horarios de trabajo flexibles
  • Días de bienestar
  • Entorno de trabajo amigable y desafiante
  • Mentalidad de aprendizaje continuo con presupuesto para certificaciones, capacitación y desarrollo personal
  • Ser protagonista de eventos tecnológicos disruptivos en colaboración con varias comunidades tecnológicas, scaleups, universidades y bootcamps
  • Convertirse en parte de nuestra comunidad en LinkedIn para descubrir más sobre nuestras actividades y mantenerse actualizado sobre las últimas noticias en machine learning, big data y AI.

Applicant Tracking System Keywords

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Hard skills
big data architecturedata pipelinesCI/CD automationDWH solutionsAzureGCPAWSETL orchestrationApache SparkSQL
Soft skills
relationship buildingattention to detailorganizational skillsproactiveproblem solvingcommunicationability to work under pressurecollaborativetrust buildingindependent