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DaCodes.

Senior Data Engineer – Azure Data Platform, Snowflake

DaCodes.

Senior Data Engineer at DaCodes developing data solutions with Azure and Snowflake. Collaborating on projects across various industries and enhancing cloud data infrastructure.

Posted 7/16/2026full-timeRemote • 🇲🇽 MexicoSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit
Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing and maintaining data pipelines using Azure Data Factory, optimizing SQL queries, and developing ETL/ELT processes with Python. Proficient in data modeling and architecture decisions within cloud environments, particularly Azure.

Highest-signal resume keywords
Azure Data FactoryETL/ELT ProcessesSQL OptimizationPython for Data EngineeringSnowflake

ATS Keywords

Tailor your resume
Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills
Data Pipeline DesignSQLPythonData ModelingETL/ELT Development
Soft Skills
CollaborationProblem-SolvingTechnical Decision-Making
Tools & Technologies
Azure Data LakePower BIAzure DatabricksAzure Synapse
Industry Keywords
Data EngineeringCloud SolutionsData WarehousingData Governance

Tech Stack

Tools & technologies
AzureCloudETLPythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
  • Modelar y optimizar datos en Snowflake para mejorar desempeño y escalabilidad.
  • Trabajar con Azure Data Lake como parte de la arquitectura de datos.
  • Participar en decisiones técnicas relacionadas con la arquitectura de la plataforma de datos.
  • Configurar y habilitar recursos dentro de Azure cuando sea necesario para soportar nuevas soluciones.
  • Optimizar consultas SQL, procesos de transformación y rendimiento de los pipelines.
  • Colaborar con distintos equipos para asegurar la disponibilidad, calidad y confiabilidad de los datos.
  • Preparar datasets para consumo analítico y herramientas de visualización como Power BI.

Requirements

What you’ll need
  • ***Requisitos indispensables*****Experiencia**
  • 4+ años como Data Engineer o Data Platform Engineer.
  • Experiencia construyendo soluciones de datos en Azure.
  • Experiencia trabajando con Azure Data Factory.
  • Experiencia utilizando Snowflake en ambientes productivos.
  • Dominio sólido de SQL (joins complejos, CTEs, optimización de consultas y modelado).
  • Dominio práctico de Python aplicado a ingeniería de datos.
  • Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT cloud-native.
  • Experiencia trabajando con Azure Data Lake.
  • Capacidad para comprender y participar en decisiones de arquitectura de datos.
  • Experiencia trabajando directamente sobre servicios cloud (no únicamente soluciones on-premise migradas).
  • ******Será un plus si cuentas con****
  • Azure Databricks.
  • Gobierno de datos.
  • Power BI.
  • Optimización de costos en Azure.
  • Modelado dimensional.
  • Data Warehousing.
  • Azure Synapse.
  • Participación como referente técnico o líder técnico en proyectos de datos.
  • ******Este rol puede ser para ti si...****
  • Has trabajado en plataformas de datos completamente desplegadas en Azure.
  • Puedes explicar por qué elegirías una tecnología o arquitectura sobre otra.
  • Tu experiencia con Python va más allá de scripts sencillos y has desarrollado soluciones mantenibles para procesamiento de datos.
  • Has participado en la habilitación o configuración de servicios cloud como parte de una solución de datos.
  • Disfrutas resolver problemas relacionados con rendimiento, escalabilidad y arquitectura de datos.

Benefits

Comp & perks
  • 🚀 Integración a **marcas globales y startups disruptivas**.
  • 📍 Modalidad híbrida
  • ⏳ **Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado**.
  • 📅 Trabajo de **lunes a viernes**.
  • ⚖️ **Beneficios legales** (aplican para México).
  • 🎉 **Día off en tu cumpleaños**.
  • 🏥 **Seguro de gastos médicos mayores** (aplica para México).
  • 🛡️ **Seguro de vida** (aplica para México).
  • 🌎 **Equipos de trabajo multiculturales**.
  • 🎓 **Acceso a cursos y certificaciones**.
  • 📢 **Meetups con invitados especiales del área de IT**.
  • 📡 **Eventos virtuales de integración y grupos de interés**.
  • 📢 **Clases de inglés**.
  • 🏆 **Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio**.
  • 🏅 **Orgullosamente certificados como Great Place to Work**.