Senior AI/ML Backend Software Engineer

Compass

AI/ML Backend Software Engineer developing AI Generative applications and Python REST APIs. Join Compass UOL, part of the AI Revolution.

Posted 7/20/2026full-timeRemote • 🇧🇷 BrazilSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and operating transactional applications based on Generative AI and LLMs, with a strong focus on backend development using Python, API construction, and data processing. Proficient in implementing CI/CD pipelines and maintaining cloud environments in AWS, ensuring high code quality and observability.

Highest-signal resume keywords

Backend Development With PythonAPI DevelopmentGenerative AI IntegrationData Processing With PandasCI/CD Pipeline Management

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

PythonAPI DevelopmentMachine Learning IntegrationLangChainLangGraphPandasNumPyClean CodeSOLID PrinciplesAutomated Testing

Soft Skills

Autonomous WorkProduct VisionResults FocusCommunicationCollaboration

Tools & Technologies

PrometheusGrafanaDatadogGitHubAWSTerraformDockerKubernetes

Industry Keywords

Generative AILLMsMicroservices ArchitectureObservabilityInfrastructure As Code

Tech Stack

Tools & technologies

AWSDockerEC2GrafanaKubernetesNumpyPandasPrometheusPythonTerraform

About the role

Key responsibilities & impact

Projetar, desenvolver e operar aplicações transacionais baseadas em IA Generativa e LLMs
Desenvolver APIs REST em Python seguindo arquitetura de microsserviços
Construir pipelines de inferência e integrar modelos de Machine Learning e LLMs utilizando LangChain e LangGraph
Implementar soluções de RAG (Retrieval-Augmented Generation) integradas a fontes de dados corporativas
Manipular e processar dados utilizando Pandas e NumPy
Garantir qualidade de código através de Clean Code, princípios SOLID e testes automatizados (unitários e integração)
Implementar observabilidade ponta a ponta utilizando logs, métricas e tracing com Prometheus, Grafana e Datadog
Manter e evoluir pipelines CI/CD utilizando GitHub
Atuar na construção e sustentação de ambientes em AWS utilizando infraestrutura como código (Terraform)
Trabalhar com containers e orquestração utilizando Docker e Kubernetes

Requirements

What you’ll need

Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python
Vivência na construção de APIs REST e arquiteturas de microsserviços
Experiência prática na integração de LLMs e soluções de IA Generativa em aplicações corporativas
Conhecimento em frameworks para orquestração de IA, como LangChain e/ou LangGraph
Experiência com manipulação e processamento de dados utilizando Pandas e NumPy
Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code, SOLID e testes automatizados
Experiência com observabilidade de aplicações utilizando logs, métricas e tracing
Vivência com CI/CD e versionamento de código utilizando Git/GitHub
Conhecimento em ambientes AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, ECS, Fargate e IAM
Experiência com Docker e conceitos de conteinerização
Conhecimento em Kubernetes para orquestração de aplicações
Conhecimento em Arquitetura de Software e Arquitetura de Microsserviços.
Capacidade de atuar de forma autônoma, com visão de produto e foco em resultados
Boa comunicação e facilidade para colaborar com times multidisciplinares

Benefits

Comp & perks

Trabalhando em uma empresa que faz parte da Revolução da IA
Oportunidades de crescimento profissional