Senior AI/ML Engineer

CI&T

full-time

Posted on: 9/17/2025

Origin: • 🇧🇷 Brazil

✨ AI Apply

Senior

AWSPythonPyTorchTensorflow

About the role

Projetar e implementar pipelines de enriquecimento semântico usando Amazon Bedrock
Desenvolver estratégias avançadas de engenharia rápida para Claude e outros LLMs
Criar sistemas de classificação hierárquica para terminologia específica de domínio
Implementar padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation) para maior precisão
Otimizar as interações com LLM para compensar custos, latência e precisão
Criar camadas de metadados inteligentes que entendam as relações contextuais
Desenvolver sistemas de reconhecimento e extração de entidades e relacionamentos
Implementar algoritmos de mapeamento de sinônimos e resolução de conceitos
Criar mecanismos de aprendizagem contínua
Criar modelos para avaliação de qualidade e integridade de dados
Desenvolver pipelines de ML serverless usando Lambda e Step Functions
Integrar modelos personalizados do Hugging Face quando necessário
Implementar estratégias de cache e otimização de resposta
Criar ciclos de feedback para melhoria do modelo
Criar modelos de prompt versionados e componentes reutilizáveis

Sólida experiência em Engenharia de ML e LLM com implantações de - produção
Grande experiência em aplicações de IA generativa e LLM (Bedrock, OpenAI, Anthropic)
Experiência com serviços AWS (Lambda, SageMaker, Bedrock)
Sólida experiência em NLP
Experiência prática com tecnologias semânticas e gerenciamento de metadados
Experiência de produção com incorporação de modelos e bancos de dados vetoriais
Conhecimento de arquiteturas de transformadores e mecanismos de atenção
Experiência com práticas de MLOps / LLMOps e gestão de ciclo de vida de modelos
Experiência em domínio de saúde ou ciências biológicas (preferencial)
Conhecimento de padrões de dados médicos (HL7, FHIR, OMOP) (preferencial)
Conhecimento sobre Gremlin Query Language (preferencial)
Experiência com grafos de conhecimento (knowledge graph) e redes neurais de grafos (GNN) (preferencial)
Experiência comprovada com estratégias de engenharia de prompt e fine-tuning (preferencial)
Conhecimento profundo de frameworks Python e ML (PyTorch/TensorFlow) (preferencial)
Conhecimento em projetos de ML de código aberto e plataforma Hugging Face (preferencial)
Experiência com sistemas de IA multimodais (preferencial)
Proficiência avançada em inglês para documentação técnica (preferencial)