CI&T

AI Agent Architect

CI&T

full-time

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Origin:  • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Mid-LevelSenior

Tech Stack

NoSQL

About the role

  • Estruturar sistemas com agentes autônomos, incluindo modularização, camadas de orquestração, protocolos de comunicação e mecanismos de persistência (memória).
  • Projetar e implementar componentes essenciais como percepção, tomada de decisão, memória e reflexão.
  • Estabelecer protocolos e mecanismos para que os agentes se comuniquem e cooperem de forma eficaz.
  • Desenvolver arquiteturas escaláveis e seguras, que se adaptem a ambientes dinâmicos e suportem mecanismos robustos de governança e monitoramento.
  • Pesquisar e implementar novas abordagens e técnicas para melhorar o desempenho e a capacidade de adaptação dos sistemas de agentes autônomos.
  • Trabalhar com equipes de produto, engenharia e pesquisa para alinhar a arquitetura dos agentes com os objetivos do negócio e requisitos dos usuários.

Requirements

  • Forte entendimento de arquitetura orientada a eventos, comunicação entre componentes e sistemas distribuídos resilientes.
  • Experiência prática com frameworks como LangGraph, CrewAI e Swarm.
  • Proficiência em tecnologias como LangChain, Langflow, Model Context Protocol (MCP), e protocolos A2A (Agent-to-Agent).
  • Familiaridade com infraestruturas de dados e sistemas de vetores e bancos NoSQL.
  • Capacidade de projetar sistemas complexos com múltiplos componentes interagindo, garantindo escalabilidade, manutenibilidade e robustez.
  • Conhecimento aprofundado dos quatro pilares da agência: planejamento (intencionalidade), autorreflexão, reatividade e aprendizado contínuo (diferencial).
  • Compreensão de segurança, governança, explicabilidade e gerenciamento de riscos (TRiSM) em sistemas com múltiplos agentes (diferencial).
  • Experiência em projetar sistemas que coordenam múltiplos agentes trabalhando em paralelo ou em sequência (diferencial).
  • Habilidade em implementar ferramentas visuais como Langflow para monitoramento da execução e desenho de arquiteturas de agentes (diferencial).
  • Acompanhamento das últimas tendências e avanços em sistemas multi-agentes, inteligência artificial e aprendizado de máquina (diferencial).