CESAR

Senior Data Scientist

CESAR

full-time

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Origin:  • 🇧🇷 Brazil

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Job Level

Senior

Tech Stack

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About the role

  • Gerar análises de dados aprofundadas e aplicar métodos estatísticos.
  • Criar, treinar e refinar modelos de machine/deep learning.
  • Interface direta com clientes globais para entender requisitos, negociar escopos e fazer entregas.
  • Liderar desenvolvimento e implementação de soluções de ciência de dados e aprendizagem de máquina.
  • Planejar, coordenar e executar atividades do time técnico, garantindo entregas alinhadas a prazos e requisitos.
  • Definir e implementar pipelines de engenharia de dados para integração, processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Garantir aplicação de melhores práticas em governança de dados, segurança e escalabilidade.
  • Fornecer suporte e mentoria técnica ao time, promovendo cultura de aprendizado contínuo e inovação.

Requirements

  • Domínio de Python, com foco em engenharia de dados, pipelines de ETL, análise de dados e treinamento de modelos.
  • Sólidos conhecimentos em Ciência de Dados: Estatística, modelagem matemática, análises de dados e otimização.
  • Conhecimentos avançados e práticos em Machine Learning, incluindo métodos clássicos e redes neurais artificiais.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, SQL e NoSQL.
  • Conhecimentos em bibliotecas e frameworks: Pandas, NumPy, Dask, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost ou similares.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização: Tableau (preferencialmente), Power BI, Looker Studio, Plotly.
  • Conhecimento em infraestruturas em nuvem: AWS (preferencialmente), Azure ou Google Cloud e arquiteturas escaláveis.
  • Experiência com pipelines de CI/CD e Dev/MLOps.
  • Inglês avançado para conversação com clientes.
  • (Desejável) Experiência com séries temporais e modelos: RNN, LSTM, transformers, autoencoders, LLMs, GANs e RAG.
  • (Desejável) Experiência com plataformas de Big Data: Apache Spark, Dask, Kafka e ferramentas de ETL/ELT avançadas.
  • (Desejável) Mestrado ou Doutorado em áreas afins.
  • (Desejável) Certificações em Machine Learning, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem.