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About the role
Key responsibilities & impact- Projetar, construir e operar soluções corporativas em Microsoft Fabric (lakehouse) e Power BI voltadas para analytics de marketing e clientes.
- Responsável pela entrega de ponta a ponta: ingestão e orquestração (Fabric Data Factory), transformações com Spark (PySpark/Spark SQL), modelagem lakehouse no padrão medallion (Bronze/Prata/Ouro), desenho de modelos semânticos e otimização de performance no Power BI.
- Experiência sólida em ambientes produtivos com cargas incrementais/CDC, validações de qualidade de dados, segurança (RLS), monitoramento/alertas e práticas de implantação Dev/Test/Prod.
Requirements
What you’ll need- Power BI (Desktop e Service/Fabric): modelagem semântica, DAX, Power Query (M), construção de dashboards executivos, otimização de performance, governança e publicação.
- Microsoft Fabric: conceitos e prática com OneLake/Lakehouse, Semantic Models (datasets), pipelines e consumo analítico na plataforma.
- Databricks (Azure Databricks): notebooks, SQL Warehouses, consumo por Power BI, noções de arquitetura e boas práticas de processamento analítico.
- ETL-ELT Experiência sólida em ETL/ELT, automação de ingestão e integração de múltiplas fontes.
- ETL-ELT Ferramentas: PowerCenter OU SSIS OU Azure Data Factory (ADF) (pelo menos uma com domínio e as demais como conhecimento aplicável).
- Bancos de SQL Avançado: joins complexos, CTE, window functions, agregações, modelagem para performance e qualidade de dados.
- Modelagem de Data Warehouses (Star Schema / Snowflake), camadas de dados e desenho de modelos para analytics e BI.
- Python/PySpark para automação, tratamento/validação de dados, apoio a ETL/ELT e análises; boas práticas de organização e reuso - Intermediário.
- Noções de Ciência de Dados Conceitos fundamentais: estatística básica, features, validação, leitura de modelos e aplicação em contexto de negócio.
Benefits
Comp & perks- Promovemos uma cultura inclusiva
- Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões
ATS Keywords
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Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills & Tools
Power BIMicrosoft FabricETL-ELTDatabricksAdvanced SQLPythonPySparkData Warehouse ModelingDAXPower Query