Retail Data Analytics Transformation Analyst

BBVA

BBVA data analyst developing scalable pipelines, analytics, and AI solutions for Retail and Commercial Banking in Montevideo. Bridging data engineering, data science, and business impact.

Posted 8/4/2026full-timeMontevideo • 🇺🇾 UruguayMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in data automation, pipeline design, and machine learning model development, with a strong focus on quality, documentation, and compliance. Proficient in SQL and Python, with experience in data processing and transformation, ensuring reliable and scalable solutions.

Highest-signal resume keywords

Data AutomationPipeline DesignMachine LearningSQLPython

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills

Data ProcessingETL / ELTStatistical AnalysisMachine Learning FundamentalsData ModelingQuality AssuranceVersion ControlTestingDocumentationData Analytics

Soft Skills

Analytical ThinkingTeam CollaborationClear CommunicationInitiativeCuriosity

Tools & Technologies

Jupyter NotebooksGitSpark/PySparkADA/AWSAPIsPower BIQuickSightCI/CDScikit-learnGenerative AI

Industry Keywords

Data GovernanceData QualityData AnalyticsMachine LearningAI Use Cases

Tech Stack

Tools & technologies

AWSETLPySparkPythonScikit-LearnSparkSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar, automatizar y productivizar procesos de datos
Diseñar, construir y mantener pipelines, transformando códigos y procesos manuales en soluciones confiables, reutilizables y escalables
Impulsar la evolución hacia ADA/AWS mediante la migración y mejora de procesos, datasets, engines y modelos de datos
Contribuir a análisis exploratorios, preparación de datos y desarrollo, validación y seguimiento de modelos de machine learning y casos de uso de IA generativa
Acompañar la implementación y adopción de soluciones con las áreas usuarias
Comprender objetivos, definir requerimientos e integrar soluciones con procesos y canales
Realizar seguimiento de la utilización e impacto de las soluciones
Aplicar control de versiones, programación modular, testing, monitoreo y documentación
Asegurar trazabilidad, calidad, seguridad y cumplimiento de criterios de gobierno
Comunicar avances y riesgos y colaborar con equipos técnicos y de negocio

Requirements

What you’ll need

Formación universitaria completa o avanzada en Ingeniería, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía u otras carreras cuantitativas y tecnológicas
Hasta cuatro años de experiencia en datos, analytics, automatización, desarrollo o áreas relacionadas
Capacidad técnica y pensamiento analítico
Conocimientos de estadística, análisis de datos y machine learning
Orientación a la calidad, documentación y mantenibilidad
Iniciativa, curiosidad y aprendizaje continuo
Capacidad para trabajar en equipo y recibir feedback
Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
SQL
Python
Procesamiento y transformación de datos
ETL / ELT
Modelado y calidad de datos
Jupyter / notebooks
Git y control de versiones
Estadística y fundamentos de Machine Learning
Inglés técnico para lectura de documentación es valorado
Se valorará conocimiento o experiencia en Spark/PySpark, ADA/AWS, R, APIs, orquestación y monitoreo de pipelines, scikit-learn, CI/CD, testing, Power BI, QuickSight, IA generativa y LLMs

Benefits

Comp & perks

Oportunidad de desarrollarse en la intersección entre Data Engineering, Data Science, inteligencia artificial y negocio bancario
Trabajo sobre problemas reales de Retail y Commercial Banking
Participación en la evolución hacia ADA
Contribución a la implementación de modelos
Posibilidad de observar cómo los desarrollos se incorporan a procesos y canales concretos
Inclusión de personas con discapacidad al amparo de la ley 19.691
BBVA está abierto a postulaciones de personas incluidas en la ley 19.691
Todo postulante que reúna las condiciones requeridas será considerado sin distinción alguna