Senior Data Engineering Expert – Data Hub Riesgos, AI Transformation

BBVA

Diseño e implementación de procesos de ingesta y transformación de datos en la plataforma de BBVA. Asegurando calidad y seguridad de la información mientras se alinean con la estrategia del negocio.

Posted 7/12/2026full-timeBogotá • 🇨🇴 ColombiaSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

Use this summary to align your resume positioning with the role.

Demonstrates expertise in designing, implementing, and operating data ingestion and transformation processes, ensuring data quality, governance, and security. Proficient in Big Data architectures and tools, with a strong focus on data integration and analytics.

Highest-signal resume keywords

Big Data ExperienceData Ingestion and TransformationData ModelingSpark and Scala ProficiencyCI/CD and Git Management

ATS Keywords

Tailor your resume

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills

Data IngestionData TransformationData IntegrationData ModelingBig Data Architectures

Tools & Technologies

SparkScalaHDFSPowerDesignerControl-MGitCI/CD

Industry Keywords

Data QualityData GovernanceData SecurityData Dictionary ManagementData Catalogs

Tech Stack

Tools & technologies

HDFSScalaSpark

About the role

Key responsibilities & impact

Diseñar, implementar y operar los procesos de ingesta y transformación de datos en la plataforma de datos.
Garantizar la disponibilidad, calidad, trazabilidad, gobierno y seguridad de la información.
Asegurar que las soluciones de integración de datos estén alineadas con la estrategia de la organización.

Requirements

What you’ll need

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia en entornos Big Data, integración de datos, bases de datos relacionales y herramientas de analítica o visualización (BI).
Experiencia en implementación y operación de procesos de ingesta y transformación de datos.
Conocimientos en arquitecturas y plataformas Big Data.
Modelado de datos y procesos de integración e ingesta de información.
Herramientas de procesamiento de datos como Spark, Scala y HDFS.
Herramientas de modelado de datos (PowerDesigner o equivalentes).
Herramientas de planificación y orquestación de procesos (Control-M o similares).
Gestión de versiones, integración y despliegue continuo (Git, CI/CD).
Gestión de Data Dictionary y catálogos de datos.

Benefits

Comp & perks

Aprendizaje continuo
Compartir conocimiento
Diversidad e inclusión
Oportunidades de crecimiento profesional