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Data Scientist Associate – Squad Radical Client Perspective
BBVAAssociate Data Scientist developing analytical models and AI solutions for BBVA. Collaborating in a multidisciplinary environment with high-impact analytical solutions.
Core Competencies
Role fitCore Competencies
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Demonstrates expertise in developing statistical models, machine learning algorithms, and analytical solutions to address business challenges. Proficient in data exploration, transformation, and analysis, with a strong focus on implementing Generative AI tools and ensuring model governance.
Highest-signal resume keywords
Python ProgrammingMachine Learning TechniquesSQL Database ManagementGenerative AI ToolsData Visualization
ATS Keywords
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Hard Skills
Statistical ModelingMachine LearningData AnalysisData TransformationModel ValidationPrompt EngineeringData Processing with PySparkSQL Query OptimizationModel GovernanceClickstream Analysis
Soft Skills
CollaborationKnowledge SharingInnovation
Tools & Technologies
PandasNumPyScikit-LearnLightGBMTableauQlikMicroStrategyMatplotlibSeabornPlotly
Industry Keywords
Data ScienceAdvanced AnalyticsGenerative AIDigital Data AnalysisModel Deployment
Tech Stack
Tools & technologiesAWSHadoopNumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnSparkSQLTableau
About the role
Key responsibilities & impact- Desarrollar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver retos de negocio.
- Explorar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes, incluyendo datos digitales de canales web y móviles.
- Diseñar e implementar soluciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar procesos analíticos y de desarrollo.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo, validación, documentación y despliegue de modelos analíticos, asegurando el cumplimiento de estándares de calidad y gobierno de modelos.
- Monitorear el desempeño de los modelos implementados, evaluando su precisión, robustez y correcto versionamiento.
- Documentar los desarrollos y contribuir al inventario de modelos conforme a los lineamientos de Model Governance.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar nuevas oportunidades de aplicación de analítica avanzada e inteligencia artificial.
- Compartir conocimiento y mejores prácticas dentro de las Comunidades de Práctica (CoP), participando en iniciativas de innovación y desarrollo de capacidades.
Requirements
What you’ll need- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o roles similares.
- Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM) o R para desarrollo de modelos analíticos.
- Experiencia trabajando con PySpark/Spark y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
- Manejo avanzado de SQL, incluyendo construcción y optimización de consultas sobre grandes bases de datos (Hive, Impala, Databricks o ecosistemas Hadoop).
- Conocimientos sólidos de estadística, modelado matemático, econometría y técnicas de Machine Learning.
- Experiencia en análisis y explotación de datos digitales provenientes de herramientas como Adobe Analytics o Google Analytics, incluyendo clickstream y comportamiento de usuarios.
- Experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, Gemini o plataformas de LLMs (AWS Bedrock o similares).
- Conocimiento de Prompt Engineering y aplicación de modelos de lenguaje para resolver problemas de negocio.
- Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Qlik, MicroStrategy o librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly.
- Inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales y consultar documentación técnica.
Benefits
Comp & perks- Colaborar en un entorno colaborativo
- Acceso a tecnologías de vanguardia
- Comunidades globales de práctica que impulsan el aprendizaje continuo
- Desarrollo de capacidades