Data Scientist Associate – Squad Radical Client Perspective

BBVA

Associate Data Scientist developing analytical models and AI solutions for BBVA. Collaborating in a multidisciplinary environment with high-impact analytical solutions.

Posted 7/4/2026full-timeCiudad de Mexico • 🇲🇽 MexicoJuniorMid-LevelWebsite

Tech Stack

Tools & technologies

AWSHadoopNumpyPandasPySparkPythonScikit-LearnSparkSQLTableau

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar modelos estadísticos, algoritmos de machine learning y soluciones analíticas para resolver retos de negocio.
Explorar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintas fuentes, incluyendo datos digitales de canales web y móviles.
Diseñar e implementar soluciones utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) y modelos de lenguaje (LLMs) para optimizar procesos analíticos y de desarrollo.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, validación, documentación y despliegue de modelos analíticos, asegurando el cumplimiento de estándares de calidad y gobierno de modelos.
Monitorear el desempeño de los modelos implementados, evaluando su precisión, robustez y correcto versionamiento.
Documentar los desarrollos y contribuir al inventario de modelos conforme a los lineamientos de Model Governance.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar nuevas oportunidades de aplicación de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Compartir conocimiento y mejores prácticas dentro de las Comunidades de Práctica (CoP), participando en iniciativas de innovación y desarrollo de capacidades.

Requirements

What you’ll need

Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Informática o carreras afines.
Experiencia mínima de 2 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o roles similares.
Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM) o R para desarrollo de modelos analíticos.
Experiencia trabajando con PySpark/Spark y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
Manejo avanzado de SQL, incluyendo construcción y optimización de consultas sobre grandes bases de datos (Hive, Impala, Databricks o ecosistemas Hadoop).
Conocimientos sólidos de estadística, modelado matemático, econometría y técnicas de Machine Learning.
Experiencia en análisis y explotación de datos digitales provenientes de herramientas como Adobe Analytics o Google Analytics, incluyendo clickstream y comportamiento de usuarios.
Experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como ChatGPT, Gemini o plataformas de LLMs (AWS Bedrock o similares).
Conocimiento de Prompt Engineering y aplicación de modelos de lenguaje para resolver problemas de negocio.
Experiencia en herramientas de visualización como Tableau, Qlik, MicroStrategy o librerías como Matplotlib, Seaborn o Plotly.
Inglés intermedio-avanzado para colaborar con equipos internacionales y consultar documentación técnica.

Benefits

Comp & perks

Colaborar en un entorno colaborativo
Acceso a tecnologías de vanguardia
Comunidades globales de práctica que impulsan el aprendizaje continuo
Desarrollo de capacidades

ATS Keywords

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Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

Statistical ModelingMachine LearningData AnalysisData TransformationModel ValidationPrompt EngineeringData Processing with PySparkSQL Query OptimizationModel GovernanceClickstream Analysis

Soft Skills

CollaborationKnowledge SharingInnovation