Analista de riesgo de crédito

BBVA

Credit Risk Analyst applying advanced data science methodologies at BBVA Mexico. Responsible for credit risk evaluation and management in a global financial context.

Posted 7/3/2026full-timeCuauhtémoc • 🇲🇽 MexicoMid-LevelSeniorWebsite

Core Competencies

Role fit

Core Competencies

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Demonstrates expertise in developing and maintaining credit risk models using data science methodologies, with a strong focus on statistical modeling techniques and machine learning. Proficient in analyzing large datasets and collaborating with multidisciplinary teams to enhance risk management solutions.

Highest-signal resume keywords

Data Science ExpertiseStatistical Modeling TechniquesMachine LearningPython ProgrammingSQL Database Management

ATS Keywords

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Hard Skills

Credit Risk ModelingData AnalysisStatistical TechniquesMachine LearningPythonRSQLData VisualizationRisk Assessment

Soft Skills

Communication SkillsPresentation Skills

Industry Keywords

Financial Risk AnalysisData ScienceRisk ManagementFinancial SectorData Trends

Tech Stack

Tools & technologies

PythonSQL

About the role

Key responsibilities & impact

Desarrollar y mantener modelos de riesgo crediticio utilizando metodologías de ciencia de datos.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias relevantes para la evaluación del riesgo.
Preparar informes detallados sobre el perfil de riesgo de los clientes y las carteras.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones innovadoras en la gestión del riesgo.
Monitorear la efectividad de los modelos de riesgo y proponer mejoras continuas.
Mantenerse actualizado/a sobre las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos aplicadas al riesgo financiero.

Requirements

What you’ll need

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o campo relacionado.
Experiencia comprobable en ciencia de datos, preferentemente en el sector financiero o en el análisis de riesgo.
Dominio de herramientas de programación como Python o R.
Conocimiento sólido de técnicas de modelado estadístico y aprendizaje automático.
Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y bases de datos relacionales (SQL).
Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
Inglés intermedio o avanzado deseable.

Benefits

Comp & perks

Salud y bienestar
Oportunidades de desarrollo profesional