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About the role
Key responsibilities & impact- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes y escalables utilizando diversas tecnologías y herramientas.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos, analistas y otras partes interesadas para comprender los requisitos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Optimizar la infraestructura de datos y los procesos ETL/ELT para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
- Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos.
- Documentar soluciones técnicas, procesos y mejores prácticas.
Requirements
What you’ll need- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o campo relacionado.
- Experiencia demostrable de al menos 2 años en ingeniería de datos, desarrollo de software o roles similares.
- Dominio avanzado de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia práctica con lenguajes de programación como Python o Scala.
- Conocimiento de plataformas y herramientas de Big Data (por ejemplo, Hadoop, Spark, Kafka).
- Experiencia con plataformas de computación en la nube (por ejemplo, GCP, AWS, Azure).
- Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y control de versiones (Git).
- Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo, con excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
- Nivel de inglés intermedio a avanzado (deseable).
Benefits
Comp & perks- Soporte técnico y solución de problemas relacionados con la infraestructura de datos y los pipelines.
- Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y avances en el campo de la ingeniería de datos.
ATS Keywords
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Hard Skills & Tools
Data Pipeline DesignETL/ELT OptimizationData Quality AssuranceRelational DatabasesNon-Relational DatabasesScala ProgrammingHadoopSparkKafkaGit
Soft Skills
Communication SkillsProblem-Solving SkillsTeam CollaborationIndependent Work
