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Core Competencies
Role fitCore Competencies
Use this summary to align your resume positioning with the role.
Demonstrates expertise in Data Engineering, focusing on building and optimizing data pipelines using Databricks, SQL, and Python/PySpark within cloud environments, particularly Microsoft Azure. Ensures data governance, security, and adherence to best practices in data architecture and CI/CD processes.
Highest-signal resume keywords
Databricks ExpertiseData EngineeringSQL ProficiencyPython/PySpark ExperienceCloud Environment Familiarity
ATS Keywords
Tailor your resumeApplicant Tracking System Keywords
Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.
Hard Skills
DatabricksSQLPythonPySparkData EngineeringData Pipeline OptimizationData ModelingLakehouse ArchitectureGitDevOps/DataOps
Soft Skills
Analytical ThinkingCollaborationCommunication
Tools & Technologies
Microsoft AzureData Orchestration Tools
Industry Keywords
Data GovernanceData QualityPerformance MonitoringTroubleshootingInternational Collaboration
Tech Stack
Tools & technologiesAzureCloudPySparkPythonSQL
About the role
Key responsibilities & impact- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados utilizando Databricks
- Construir soluções de ingestão, transformação e processamento de grandes volumes de dados
- Trabalhar com arquiteturas Lakehouse e ambientes cloud
- Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento e CI/CD
- Monitorar performance, qualidade e confiabilidade dos pipelines
- Realizar análise e troubleshooting de problemas relacionados a dados e performance
- Participar de decisões arquiteturais e evolução da plataforma de dados
- Colaborar com times globais em reuniões técnicas e funcionais em inglês
- Garantir governança, segurança e padronização dos dados
- Apoiar times de negócio com soluções analíticas e integração de dados
Requirements
What you’ll need- Experiência sólida com Databricks
- Experiência em engenharia de dados e processamento distribuído
- Conhecimento avançado em SQL
- Experiência com Python e/ou PySpark
- Vivência com ambientes cloud, preferencialmente Microsoft Azure
- Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura Lakehouse/Data Lake
- Experiência com ferramentas de orquestração e integração de dados
- Conhecimento em Git e práticas de DevOps/DataOps
- Experiência ajudando a resolver problemas complexos de dados e otimização de performance
- Experiência em atuação com times internacionais
- Perfil colaborativo, analítico e com boa comunicação
- Inglês avançado/fluente obrigatório (English required).
Benefits
Comp & perks- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível