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About the role

  • Desenvolver modelos de classificação e regressão para previsão de: probabilidade de êxito, tipo de sentença, comportamento do processo ao longo da tramitação;
  • Criar e testar diferentes abordagens: modelos clássicos (Logistic Regression, XGBoost, Random Forest), modelos baseados em NLP, embeddings, Transformers e modelos híbridos (estatística + semântica textual);
  • Analisar petições iniciais e outras peças para extrair: entidades jurídicas (NER), emas, fundamentos, pedidos e características relevantes, similaridades entre processos;
  • Criar features semânticas e estruturadas para alimentar os modelos;
  • Atualizar-se em metodologias e algoritmos de vanguarda para otimizar acurácia e demais métricas relevantes, no contexto de predição de sentenças jurídicas;
  • Realizar análises exploratórias profundas (EDA) de dados jurídicos fornecidos pelo sistema;
  • Testar diferentes estruturas de dados para melhorar performance dos modelos;
  • Construção de provas de conceito (POCs) com LLMs voltadas para: sumarização de peças, andamentos e decisões; geração assistida de textos jurídicos (minutas, pareceres preliminares etc.); apoio aos procuradores com agentes especializados;
  • Trabalhar com RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectado a bases jurídicas; semantic Search para captura de entendimento jurídico; ajuste fino (fine-tuning) ou instrução de modelos generativos para tarefas específicas e benchmarking de modelos abertos e proprietários;
  • Validar modelos usando métricas robustas (AUC, F1, KS etc.);
  • Aplicar técnicas de explicabilidade/representatividade das variáveis decisoras;
  • Gerar relatórios técnicos explicando: metodologia, interpretação dos resultados, relevância das variáveis, limitações e próximos passos, documentar versões, experimentos e procedimentos de treinamento;
  • Especificar requisitos técnicos para integração dos modelos;
  • Entregar artefatos e orientações técnicas sobre input/output dos modelos;

Requirements

  • Experiência sólida em Machine Learning aplicado a texto (NLP);
  • Proficiência em Python e bibliotecas: Scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow ou PyTorch, HuggingFace Transformers;
  • Conhecimento em tópicos de NLP: Tokenização, embeddings, vetorização, modelos semânticos;
  • Conhecimento prático com LLMs e IA Generativa, incluindo: RAG, Embeddings vetoriais, Ajuste/afinamento ou adaptação de LLMs e Aplicações com modelos GPT-like;
  • SQL (preferencialmente PostgreSQL);
  • Facilidade de aprendizado;
  • Empatia com a lógica do cliente;
  • Foco na melhor experiência para o cliente;
  • Busca do aprendizado constante;
  • Colaboração, saber oferecer e pedir ajuda;
  • Ética, para nós é inegociável;
  • Curioso(a), experimental e orientado(a) a pesquisa aplicada;
  • Consegue decompor problemas jurídicos complexos em soluções de IA;
  • Excelente comunicação com equipes técnicas e jurídicas;
  • Proatividade, autonomia e pensamento estruturado.
Benefits
  • Vaga 100% remota.
  • Kit boas-vindas ecológico.
  • Empresa cultura sustentável.
  • Campanhas perenes.
  • Incentivo a compostagem.
  • Plano de saúde.
  • Seguro de vida.
  • Ambiente fraterno e colaborativo.
  • Ginástica Laboral.
  • FreeDay.
  • Auxilio-Leitura.
  • Vale-alimentação.
  • Cartão Caju presente + bate papo dos aniversariantes.
  • Lives Virtuais de Confraternização.
  • Momento Off.
  • Desenvolvimento contínuo.
  • Programa de Inovação.
  • Auxílio-educação.
  • Dual Screen.
  • Parcerios descontos (farmácias/nutricionistas e psicólogos).
  • App de bem-estar Clude.
  • Totalpass.
  • Auxílio home office.
  • Folga na formatura.
  • Presente para novos filhos dos colaboradores.
  • Presente retorno licença paternal.
Applicant Tracking System Keywords

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Hard Skills & Tools
Machine LearningNLPPythonScikit-learnpandasnumpyTensorFlowPyTorchHuggingFace TransformersSQL
Soft Skills
facilidade de aprendizadoempatiafoco na experiência do clientecolaboraçãoéticacuriosidadepensamento estruturadoproatividadeautonomiacomunicação