Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT)
Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables

Requirements

Vous avez minimum 4 années d’expérience sur un poste similaire en data engineering
Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps

Benefits

Applicant Tracking System Keywords

Tip: use these terms in your resume and cover letter to boost ATS matches.

Hard Skills & Tools

PythonSQLETLELTData LakeData WarehouseLakehouseSparkAirflowDBT

Certifications

Bac+5