Tech Stack
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About the role
- Criação, orquestração e avaliação de Agentes de IA, integrando modelos de linguagem com ferramentas externas
- Desenvolvimento de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation) para enriquecer contextos e melhorar a qualidade das respostas
- Utilização de frameworks de orquestração de agentes (ex.: LangChain, LlamaIndex, Haystack) para estruturar pipelines de automação
- Conexão e integração de agentes via MCP (Model Context Protocol), APIs internas e externas
- Engenharia de prompts (Prompt Engineering) e desenho de cadeias de raciocínio para diferentes fluxos de trabalho
- Avaliação sistemática de pipelines de agents, utilizando métricas automáticas e feedback humano
- Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados
- Manipulação e análise de dados em diferentes formatos (estruturados, semi-estruturados e não estruturados – tabelas, JSONs, textos e imagens)
- Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de ML/IA
- Condução de análises estatísticas para avaliação de hipóteses e geração de insights
- Implementação e promoção de boas práticas de MLOps e AI Ops nos projetos e atividades
Requirements
- Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas
- Experiência em Python e SQL
- Vivência em ambientes cloud (AWS ou GCP)
- Conhecimento em RAG, pipelines de retrieval e embeddings
- Experiência em Prompt Engineering e design de fluxos multi-agentes
- Vivência em avaliação de agentes e pipelines de IA, incluindo métodos automáticos e human-in-the-loop
- Entendimento técnico e teórico de modelos clássicos de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em dados e agentes inteligentes