Tech Stack
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformPandasPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorflow
About the role
- Accompagner un client du secteur pharmaceutique dans le développement de projets avancés en intelligence artificielle appliquée à la santé
- Développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de données cliniques, biologiques, patients ou industrielles
- Exploiter la puissance de Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
- Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et les métiers pour concevoir des solutions IA de bout en bout
- Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux normes du secteur santé (RGPD, HDS)
- Mettre en place des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité des modèles
Requirements
- Formation Bac+5 / Doctorat en Data Science, IA, Informatique ou domaine connexe
- Solide maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch
- Expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP)
- Connaissance du cycle de vie des projets IA (PoC → production)
- Idéalement une première expérience dans le secteur santé / pharmaceutique / recherche médicale
- Certification GCP (ex : Professional Data Engineer ou ML Engineer) est un plus