QA Engineer

• Definir y mantener el Plan Maestro de Pruebas del programa, incluyendo alcance, tipos de prueba, criterios de entrada/salida (DoR/DoD) y estrategia de regresión.
• Diseñar la estrategia de UAT en coordinación con las áreas de negocio, el equipo de análisis funcional y los proveedores.
• Establecer los criterios de aceptación formales por unidad de trabajo, alineados con los artefactos obligatorios del diseño funcional.
• Gestionar el calendario de pruebas en alineación con la cadencia de bloques de trabajo y los hitos del programa.
• Actuar como referente vertical del dominio de calidad: representar al frente en los foros de coordinación del programa, llevar el semáforo de calidad (cobertura, defectos, bloqueos) y reportarlo a la oficina de gobierno con la cadencia establecida.
• Emitir el visto bueno formal de QA (VoBo QA) como parte de la Definition of Ready, verificando que los criterios de aceptación sean verificables y que existan casos de prueba suficientes; sin este VoBo la unidad de trabajo no puede ser priorizada por la instancia de gobierno de entrega.
• Bloquear el avance de unidades de trabajo cuando los artefactos de diseño sean insuficientes: criterios incompletos, ausencia de casos de prueba de referencia o validaciones faltantes.
• Verificar el cumplimiento de los criterios de salida (DoD) a nivel de historia de usuario y bloque de trabajo antes del cierre formal de cada ciclo.
• Participar en los procesos de revisión de release emitiendo el semáforo de calidad y validando los criterios de Go/No-Go junto con la instancia de gobierno de entrega.
• Participar en los rituales de coordinación de integración (quincenal) para validar impactos cross-frente sobre el dominio de calidad y revisar diseños de convivencia entre sistemas desde la perspectiva de QA.
• Alimentar el registro de riesgos e incidentes del programa con los correspondientes al frente de calidad, cumpliendo los plazos definidos.
• Coordinar y supervisar al equipo de testers y lideres de prueba asignados a los frentes del programa.
• Estandarizar metodologías, plantillas de casos de prueba, criterios de severidad y proceso de gestión de defectos en las herramientas del programa.
• Asegurar cobertura funcional y técnica de los casos de prueba respecto al scope del programa.
• Aplicar la política de re-ejecución de pruebas definida en el modelo de gobierno: código sin cambios no requiere re-ejecución formal; el comportamiento base se valida mediante sesiones de walkthrough con los stakeholders correspondientes.
• Supervisar la ejecución de ciclos de prueba (SIT, regresión, UAT) y el registro estructurado de defectos en las herramientas del programa.
• Gestionar el proceso de defectos: priorización, asignación, seguimiento y cierre con los equipos de desarrollo y proveedores.
• Definir y comunicar los umbrales de defectos abiertos aceptables para el avance entre fases del programa.
• Coordinar con el equipo de infraestructura la disponibilidad y estabilidad de los ambientes de prueba (SIT, UAT, pre-producción).
• Gestionar la ejecución y trazabilidad de casos de prueba en Xray integrado con Jira como herramienta principal del programa.
• Liderar o supervisar la implementación de pruebas automatizadas para regresión, priorizando cobertura de flujos críticos del core bancario.
• Mantener dashboards de calidad con métricas actualizadas: tasa de defectos, cobertura, velocidad de cierre.
• Asegurar que toda evidencia de prueba quede documentada en el repositorio oficial del programa como soporte a los procesos de revisión de release.

Quality Assurance Head

• Drive the on-time completion of Advanced Product Quality Planning (APQP) and Production Part Approval Process (PPAP) deliverables to ensure robust supplier manufacturing readiness and timely part approvals.
• Collaborate with suppliers to develop and execute industrialization plans for new components, technologies, and manufacturing locations, ensuring capacity and capability requirements are fully met.
• Conduct comprehensive technical and sourcing risk assessments for complex electronic components and new technologies, establishing proactive risk-mitigation strategies.
• Lead the rapid containment and resolution of supplier quality issues using structured problem-solving methodologies (such as 8D, root-cause analysis, and permanent corrective actions).
• Partner closely with Product Development, Purchasing, and Manufacturing teams to align launch timelines, track part pedigree, and proactively resolve program risks.
• Educate and guide supplier partners and internal stakeholders on quality standards, launch readiness processes, and continuous improvement practices.

Electronics Supplier Quality Engineer – EBB/EMB, Electric Brake Booster

• Focus on implementing leading practice standards of quality in software development and testing processes.
• Identify and resolve defects, optimise performance, and enhance user experience.
• Build meaningful client connections, and learn how to manage and inspire others.
• Anticipate the needs of your teams and clients, and deliver quality.
• Embrace increased ambiguity, ask questions, and use these moments as opportunities to grow.
• Use critical thinking to break down complex concepts.

Senior Associate, QA Full Stack – Consulting

• Participate in a 6-week intensive Software Engineering Academy focused on Backend Development, Frontend Development, and Quality Engineering
• Prepare for projects in these areas

Software Engineer – Backend, Frontend, QA Junior | Mid-Level

• Ejecutar actividades de calidad y mejorar procesos.
• Llevar seguimiento de las tareas asignadas.
• Colaborar con el equipo en la implementación de procedimientos.

Quality Assurance Specialist

• Execute test plans and test cases as directed by senior QE team members.
• Perform basic functional, regression, and integration testing across Web, API, and/or Data components as applicable.
• Identify, document, and track defects accurately in our bug tracking system (e.g., Jira), including clear reproduction steps and impact.
• Contribute to the creation and maintenance of test data needed for test execution.
• Assist in troubleshooting and investigating issues by reproducing defects, gathering logs, and validating fixes.
• Contribute to basic test scripts (manual and automated) under guidance, following established patterns and standards.
• Participate in team meetings, providing clear status updates on assigned tasks.
• Communicate testing progress, risks, and issues to your team in a clear and concise way, including to non-technical stakeholders when needed.
• Ask questions and seek clarification proactively to fully understand requirements, scope, and expected behavior.
• Follow through on commitments, take responsibility for your work, and deliver assigned tasks on time with close supervision.
• Collaborate with your team to unblock issues within the scope of your work, escalating when needed.
• Learn and adhere to established QE standards, processes, and best practices (including test case structure, defect reporting, and regression workflows).
• Build a basic understanding of the software development lifecycle (SDLC) and how quality is embedded throughout.
• Begin working within Agile/Scrum practices (e.g., participating in sprint ceremonies, using user stories, understanding acceptance criteria).

Quality Engineer I

• Implementar y mantener la plataforma de Data Governance sobre Informatica CDGC y AXON.
• Configurar y gestionar reglas de calidad de datos, políticas y flujos de stewardship en CDQ/IDQ.
• Integrar el catálogo de datos con múltiples fuentes (bases de datos, ERP, CRM, cloud y Databricks) mediante scanners y catalog sources.
• Gestionar la gobernanza del Databricks Lakehouse, alineando linaje y clasificación de Unity Catalog con CDGC.
• Colaborar con data owners y stakeholders de negocio en la definición de estándares y reglas de calidad de datos.
• Garantizar trazabilidad, linaje end-to-end y cumplimiento regulatorio de los activos de datos.
• Utilizar CLAIRE para apoyar la definición de reglas y la clasificación de metadatos.

Senior Data Governance Engineer, Quality

• Impulsar la calidad de software de productos digitales
• Asegurar lanzamientos estables y eficientes
• Diseñar y gobernar la estrategia integral de pruebas manuales
• Liderar, mentorizar y coordinar al equipo de QA
• Impulsar la transición hacia la automatización
• Trabajar en sinergia con las células de desarrollo y Producto
• Monitorear y reportar los indicadores de calidad

QA Manual Lead

• Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA)
• Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución
• Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico
• Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles
• Definir estrategias de automatización basadas en valor
• Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD
• Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados
• Definir estrategia de performance testing y engineering
• Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad
• Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios)
• Alinear performance con costos y SLAs del negocio
• Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo
• Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio
• Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo
• Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos
• Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA
• Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment
• Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas
• Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL)
• Implementar contract testing, mocking y virtualización
• Validar integraciones en sistemas distribuidos
• Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos)
• Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada
• Identificar oportunidades de optimización mediante IA
• Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time)
• Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones
• Implementar prácticas de mejora continua

Quality Engineering Lead – Automation, DevOps, AI

• Collaborate with the engineering team to refine work requests in an agile development system
• Develop comprehensive test plans and test cases as part of project planning
• Provide accurate estimates of effort and duration of QA tasks
• Create and maintain automated tests to validate pipeline requirements
• Write and optimize SQL queries for automated validations
• Build regression suites for critical datasets and dashboards
• Create and maintain deterministic test datasets and “golden” expected results
• Assist with the verification and recreation of user-reported data issues
• File detailed and actionable defect reports
• Work collaboratively with engineers to troubleshoot defects
• Continuously improve QA processes, frameworks, and tools for data testing and validation
• Integrate test automation with deployment and workflow tracking systems
• Schedule and manage automated test runs, ensuring execution
• Implement data observability checks and alerting
• Collect, consolidate, and analyze test and monitoring results
• Define and develop key performance indicators (KPIs) for measuring test effectiveness
• Manage and prioritize work using the ticketing system
• Conduct code reviews of test code and SQL validation logic
• Partner with Data Engineering and BI stakeholders
• Contribute to technical documentation of processes, tools, workflows, and standards
• Mentor other team members by sharing knowledge, conducting training sessions, and providing guidance on best practices.

Senior Data QA Engineer

• Own quality assurance across iOS, Android, and web products
• Ensure reliable releases before they reach users
• Review 50–60 tickets in Linear (occasionally 100+ during feature pushes)
• Test new features against Figma designs across all platforms
• Verify multi-role permission logic
• Serve as liaison between non-technical product team and technical development team
• Catch bugs and design discrepancies before they reach production
• Steadily reduce defects that surface in the live environment

• Quality Assurance Execution: Execute comprehensive test cases, identify data discrepancies, and document defects to ensure the integrity and accuracy of our data pipelines and reporting structures.
• Data Validation & Verification: Query and analyze complex data sets to verify that information processing through our systems aligns perfectly with established business logic and specifications. A strength here is a must.
• Process Optimization: Contribute to maintaining and continuously improving QA documentation, standard operating procedures, and testing frameworks to ensure repeatable, scalable processes.

QA Analyst

• Develop and Implement interdepartmental and multifunctional / organizational relations to promote the requirements of the quality system (QSR).
• Influences the metrics of the quality system, such as corrective and preventive actions, training metrics, completion metrics and resolution of complaints, NCR, etc.
• Manages quality systems, processes, and procedures to guarantee the quality and safety of the product in accordance with the quality system.
• Manage, lead and / or assist in the resolution of non-conformities and corrective / preventive actions (CAPA)
• Lead the development of new and better-quality processes; Streamline existing processes.
• Collaborate in all functions to improve processes and boost efficiency.
• Manage the operations quality control team to ensure that the goals are met
• Review-approve non-conforming material and change requests.
• Provides leadership and facilitates problem solving, resource utilization, career guidance, coaching, and mentoring of team members.
• Provides experience in the manufacturing operations of medical devices, including verification and validation of processes and test methods.
• Coordinates with multifunctional team root cause investigations using analytical and problem-solving skills: root cause analysis.
• Follow the safety rules to avoid accidents, occupational diseases, and environmental contingencies within the plant.
• Participate and elaborate projects to reduce plant costs.
• Responsible of the validation, maintenance and establishment of test methods and measurement equipment.

Quality Engineering Supervisor

• Implementar acciones para mejorar el Costo Por Unidad (CPU) y el gasto en garantías para los sistemas de Exteriores de Carrocería.
• Rastrear y analizar datos de calidad para identificar y atender problemas de alto impacto.
• Liderar y monitorear acciones de **Total Value Management (TVM)** para la reducción de costos y mejora de procesos.
• Supervisar las pruebas de validación para todas las iniciativas de reducción de costos relacionadas con los sistemas de Exteriores de Carrocería.
• Garantizar la correcta ejecución de los procesos de manufactura para las ideas de calidad aplicadas a Exteriores de Carrocería.
• Monitorear y reportar métricas clave como el Costo Por Unidad (CPU) y Reparaciones por cada 1000 unidades (R/1000).
• Validar que todas las iniciativas de mejora de calidad cumplan con los estándares de la empresa y de la industria.
• Crear y gestionar informes de estado completos sobre todos los proyectos de calidad.

Junior Body Exterior Quality Engineer

• Diseñe, desarrolle y ejecute scripts de prueba automatizados utilizando herramientas de automatización estándar de la industria.
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de software y desarrollar planes de prueba.
• Identificar, documentar y realizar un seguimiento de los defectos e inconsistencias del software.
• Realice pruebas de regresión exhaustivas cuando se resuelvan los errores.
• Analizar los resultados de las pruebas y proporcionar informes detallados al equipo de desarrollo.
• Manténgase actualizado con las últimas tendencias y tecnologías de la industria en pruebas y automatización de software.
• Mejorar y optimizar continuamente el proceso de pruebas de automatización.

QA Automation

• Support migration from on-premises Oracle and Boomi to Azure SQL and Azure Data Factory
• Validate migrated data, database objects, ETL pipelines, integrations, and business rules in Azure environment

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