Data Engineer

• A globális adatkezelési környezet fenntartása, fejlesztése és optimalizálása
• Magas teljesítményű adatfeldolgozási folyamatok és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása Python, Spark és Databricks használatával
• Skálázható és hatékony adatintegrációs és feldolgozási megoldások kezelése Azure Data Factory, Databricks és Event Hub használatával
• Robusztus adatkezelési folyamatok létrehozása, fejlett adatlekérdezések végrehajtása és minőségellenőrzés SQL és big data technológiák használatával
• Operatív feladatok automatizálása és az infrastruktúra karbantartása shell scripting és UNIX ismeret felhasználásával
• Adatmodellezési kezdeményezések támogatása

• Maintain, develop, and optimize the global datalake environment, ensuring high data quality, reliability, and overall performance
• Design and implement high-performance data processing pipelines and workflows utilizing Python, Spark , and Databricks
• Manage scalable and efficient data integration and processing solutions using Azure Data Factory, Databricks, and Event Hub
• Establish robust data management processes and execute advanced data querying and quality control with SQL and big data technologies
• Automate operational tasks and support infrastructure maintenance by leveraging shell scripting and foundational UNIX knowledge
• Support data modeling initiatives for coherent structure design and document all technical processes to ensure operational continuity

Data Engineer, Enterprise Data Product

• A globális adatláda környezet fenntartása, fejlesztése és optimalizálása, biztosítva a magas adatminőséget, megbízhatóságot és általános teljesítményt
• Magas teljesítményű adatfeldolgozási csővezetékek és munkafolyamatok tervezése és megvalósítása Python, Spark és Databricks felhasználásával
• Skálázható és hatékony adatintegrációs és feldolgozási megoldások kezelése Azure Data Factory, Databricks és Event Hub használatával
• Robosztus adatkezelési folyamatok kialakítása és fejlett adatlekérdezés és minőség-ellenőrzés végrehajtása SQL és big data technológiák használatával
• Műveleti feladatok automatizálása és az infrastruktúra karbantartásának támogatása shell scripting és alap UNIX ismeretek felhasználásával
• Adatmodellezési kezdeményezések támogatása az összeszerelő struktúrák tervezése érdekében és minden technikai folyamat dokumentálása a működési folyamatosság biztosítása érdekében

• Build data pipelines to create data foundation for Process Mining tools to identify bottlenecks, inefficiencies, conformance deviations, and potentials for process standardization, improvement, and automation in cooperation with process owners and process experts
• Understand business needs around data integration, data engineering, and data operations to build end-to-end data pipelines for analytical purposes
• Manage and troubleshoot data pipelines in Azure, Databricks and Datasphere environments
• Work together with Process Mining experts to support analysis of processes

Process Mining Data Engineer

• Lead the design, development, and maintenance of scalable data pipelines and data architecture to support analytics and business intelligence needs.
• Drive best practices for data engineering, such as ETL/ELT processes, data quality management, and automation.
• Foster data engineering culture within the organization (documentation, knowledge sharing sessions, code review)
• Advocate for and lead the adoption of new technologies or methodologies to enhance efficiency and impact (Tech stack modernization)
• Keep up to date with the latest trends and developments around the data engineering market (e.g.: attending conferences/seminars)
• Document processes, flows, and methodologies to ensure transparency and reproducibility
• Provide training and support to teams to enhance data literacy and usage across the organization.
• Proactively suggest and drive enhancement and optimization initiatives on Calderys’ Data platform

Data Engineer jobs in Hungary

See all jobs on JobTailor

Data Engineer

Data Engineer, Enterprise Data Product

Data Engineer

Process Mining Data Engineer

Data Engineer