Data Analyst

• Collecting and processing data from the system and related sources.
• Analyzing trends in key metrics: number of calls, connection rates, successful deals, and conversions — broken down by day, shift, and employee.
• Developing clear and simple dashboards (SQL, Power BI, Tableau).
• Identifying bottlenecks and preparing analytical recommendations to improve team efficiency.
• Preparing weekly and monthly performance reviews for management.

• Обробляти, аналізувати та трансформувати дані з різних джерел (SQL Server, AWS Athena, Sybase IQ)
• Розробляти інформативні дешборди та звіти на Power BI для прийняття бізнес-рішень, оптимізувати та підтримувати існуючу звітність на регулярній основі
• Будувати та оркеструвати потоки обробки даних (batch processing)

• Analyze user behavior across key product funnels: registration, deposit, betting activity, withdrawals, bonuses, and retention.
• Monitor key product KPIs such as conversion, retention, churn, LTV, session activity, user engagement, and revenue.
• Prepare product and business reports to identify which features, mechanics, or user flows drive engagement and revenue.
• Support and validate product hypotheses by collecting, analyzing, and interpreting data.
• Analyze A/B tests and experiments, evaluate results, and provide clear conclusions and recommendations.
• Segment users and analyze cohorts by behavior, value, lifecycle stage, activity level, VIP potential, or risk patterns to support product and CRM decisions.
• Help investigate drops or anomalies in product and business metrics and identify possible reasons behind changes.
• Work closely with Product, CRM, Marketing, Anti-Fraud, and other business teams to support data-driven decisions.
• Prepare regular analytical summaries / presentations with key findings, performance results, and recommendations.

Product Analyst / Data Analyst

• Аналіз даних, формулювання та перевірка гіпотез для покращення ефективності маркетингових активностей
• Створення дашбордів та звітів, моніторинг цілісності та достовірності даних
• Знаходження маркетингових інсайтів разом з командою Performance Marketing
• Співпраця з продуктовою командою для пошуку точок росту між маркетингом та продуктом

• Побудова та розвиток аналітичної інфраструктури
• Аналіз ефективності закупки трафіку на рівні кампаній
• Підтримка та розвиток прогнозних моделей pLTV
• Аналіз перформансу різних когорт користувачів
• Розробка та підтримка BI-репортів для self-service аналітики команд
• Автоматизація аналітики та побудова ELT pipelines
• Співпраця з маркетинговою та технічною командами

Senior Data Analyst

• Create analytical frameworks to track performance, extract insights, and guide strategic decisions.
• Design and maintain experimentation playbooks to standardize testing across SEO/LLMs, content and DPR functions
• Build impact estimation models to evaluate ideas, support prioritization, and justify resourcing with solid business cases.
• Act as the primary SEO-Data team liaison, translating SEO needs into technical requirements for dashboards, tracking, and APIs.
• Collaborate with the Head of SEO to define OKRs, reporting structures, and experimentation cadences across the inbound team.
• Help shape the team’s testing backlog and learning roadmap, ensuring alignment with company strategy and impact goals.
• Work hands-on with tools like GSC, Ahrefs, Looker, Amplitude, and internal analytics platforms to extract and communicate insights.
• Build and scale internal templates for prioritization scoring, test evaluation, and impact reporting.
• Use AI tools to automate and optimize analysis workflows for speed, quality, and clarity across the team.
• Synthesize and present complex analyses and test results to senior managers and directors with clarity and business relevance.

SEO and LLM Analytics Manager

• Analyze large and complex datasets related to maritime/container risk
• Develop insights and data models to support product features
• Work with Python and Jupyter Notebook for data exploration and analysis
• Collaborate closely with developers (Node.js, React, AWS stack)
• Contribute to an AI-driven development environment, leveraging tools like Claude, Cursor, etc.
• Support data validation and quality processes (team handles QA independently)

See all jobs on JobTailor

Data Analyst

Data Analyst

Product Analyst / Data Analyst

Data Analyst

Senior Data Analyst

SEO and LLM Analytics Manager

Senior Data Analyst